小编alt*_*abq的帖子

自从我升级到新的MBP后,我在R中收到以下警告.当我启动应用程序并以奇数间隔重新出现时会出现警告.

2016-12-06 15:05:02.067 R [87426:4480089] IMKClient Stall检测到,请报告你的用户场景附加一个捕获问题的spindump(或sysdiagnose) - (imkxpc_presentFunctionRowItemTextInputViewWithEndpoint:reply :)块执行速度非常慢(59.22秒) ).

2016-12-06 15:05:02.068 R [87426:4480089]检测到IMKClient Stall,请报告附加捕获问题的spindump(或sysdiagnose)的用户场景 - (imkxpc_presentFunctionRowItemTextInputViewWithEndpoint:reply :)块执行速度非常慢(53.97秒) ).

2016-12-06 15:05:02.069 R [87426:4480089] IMKClient Stall检测到,请报告您的用户场景附加一个捕获问题的spindump(或sysdiagnose) - (imkxpc_presentFunctionRowItemTextInputViewWithEndpoint:reply :)块执行速度非常慢(51.94秒) ).

2016-12-06 15:05:02.070 R [87426:4480089] IMKClient Stall检测到,请报告您的用户场景附加捕获问题的spindump(或sysdiagnose) - (imkxpc_presentFunctionRowItemTextInputViewWithEndpoint:reply :)块执行速度非常慢(47.89秒) ).

2016-12-06 15:05:02.070 R [87426:4480089]检测到IMKClient Stall,请报告附加捕获问题的spindump(或sysdiagnose)的用户场景 - (imkxpc_presentFunctionRowItemTextInputViewWithEndpoint:reply :)块执行速度非常慢(43.12秒) ).

2016-12-06 15:05:02.071 R [87426:4480089]检测到IMKClient失速,请报告附加捕获问题的spindump(或sysdiagnose)的用户场景 - (imkxpc_presentFunctionRowItemTextInputViewWithEndpoint:reply :)块执行速度非常慢(37.01秒) ).

2016-12-06 15:05:02.072 R [87426:4480089] IMKClient Stall检测到,请报告您的用户场景附加捕获问题的spindump(或sysdiagnose) - (imkxpc_presentFunctionRowItemTextInputViewWithEndpoint:reply :)块执行速度非常慢(8.31秒) …

我想在某个数据集上拟合二项式 GLM。使用 glm(...,family=binomial) 一切正常，但我想用 caret train() 函数来做。不幸的是，我遇到了一个无法摆脱的意外错误。

library("marginalmodelplots")
library("caret")

MissUSA <- MissAmerica08[,c(2,4,6,7,8,10)]
formula <- cbind(Top10, 9-Top10)~.
glmfit <- glm(formula=formula, data=MissUSA, family=binomial())

trainfit <-train(form=formula,data=MissUSA,trControl=trainControl(method = "none"),   method="glm", family=binomial()) 

我得到的错误是：

“错误：nrow(x) == length(y) 不正确”

我在使用python3时遇到问题。由于某种原因，我无法弄清楚，python3中可用的模块与通过pip3安装的模块不同。

pip3 list在终端中运行会返回：

DEPRECATION: The default format will switch to columns in the future. You can use --format=(legacy|columns) (or define a format=(legacy|columns) in your pip.conf under the [list] section) to disable this warning.
nltk (3.2.2)
numpy (1.12.0)
pandas (0.19.2)
pip (9.0.1)
python-dateutil (2.6.0)
pytz (2016.10)
setuptools (25.2.0)
six (1.10.0)
wheel (0.29.0)

运行此脚本以查看哪些模块python3具有可用的返回值：

 ['cycler==0.10.0', 'matplotlib==1.5.3', 'nltk==3.2.1', 'numpy==1.11.2', 'pip==9.0.1', 'pyparsing==2.1.10', 'python-dateutil==2.6.0', 'pytz==2016.7', 'setuptools==18.2', 'six==1.10.0']

这两个不一样，我不知道为什么。nltk，例如，具有较旧的版本。pandas不见了。

我已经通过自制软件安装了python，并且正在通过Textmate2运行脚本。但是，当我通过在终端中运行代码时，我遇到了同样的问题python3。pip3和python3都安装在/usr/local/bin/：

$ which python3 …

我正在使用estoutLaTeX 创建汇总统计表。

estpost summarize Var1-Var20
esttab using summarystatistics.tex, replace booktabs  cells("count mean sd min max") noobs nomtitles nonum

但是，这会产生比必要更多的有效数字。我希望每个变量最多有 4 位数字。

我在帮助文件或任何在线信息中都找不到此选项。我知道我可以使用 控制逗号后的数字sutex，但我更喜欢estout这个booktabs选项。

我有一个季度观察的时间序列数据集,我想要collapse一年一度的系列.为此,我需要先变换我的日期变量.

看起来像

. list date in 1/5

    +--------+
    |   date |
    |--------|
 1. | 1991q1 |
 2. | 1991q2 |
 3. | 1991q3 |
 4. | 1991q4 |
 5. | 1992q1 |
    +--------+

因此,collapse我希望date(或date2)成为1991年,1991年,1991年,1991年,1992年等.

有了这个,我可以使用collapse或tscollapse将我的数据集转换成年度数据.

我在Stata中有一个纵向数据集,并希望tsline在变量内创建每个组的单独图形.所以,假设我有时间从1980年到2010年运行,类别1,2,...,17; 我想创建十七个单独的tsline图形,绘制从1980年到2010年的变量X的相应值,并使用类别标签作为标题.

我写了一个创建的短循环tsline graphs,但我无法弄清楚如何添加正确的标题.标题应该是分类变量值的标签.也就是说,如果我绘制X ID == 1,我希望标题是标签ID == 1,如果可能的话.理想情况下,我想一个特定的值标签存储为local每个`i'循环中.这样我也可以在导出图形时将它也用作文件名的一部分,例如给出.

我的代码:

tsset ID Date, daily

forvalues i = 1/17 {
tsline X if ID==`i', title(??)
}