当用户访问我的Python Web服务时,我正在收集许多非常有趣的数据点.例如,我有他们当前的城市,州,国家,用户代理等.我希望能够做的是通过某种类型的机器学习系统/算法(可能是贝叶斯分类器？)来运行它们,最终目标是在出现异常情况时(异常检测)获取电子邮件通知.例如,Jane Doe只在Chrome上从美国登录.因此,如果她突然在Firefox上从乌克兰登录我的网络服务,我希望看到这是一个非常"不寻常"的事件并触发通知.
我已经在使用CouchDB(特别是Cloudant),我看到人们经常在网上说,Cloudant/CouchDB非常适合这种事情(大数据分析).但是我完全不知道从哪里开始.我没有找到关于相对简单地跟踪Web服务的外围事件的文档,更不用说使用CouchDB存储以前"学习"的数据了.我看到了几种用于进行此类数据处理的专用系统(需要想到的是PredictionIO),但考虑到CouchDB的本质,我不禁觉得它们有点过分.
任何见解都会非常感激.谢谢!