小编ric*_*iaw的帖子

我有一个带有附加功能的软件包，通常可以使用以下命令进行安装。

pip install package[extras]

但是，我也可以通过轮子安装相同的包，指定一些轮子 URL，如下所示。

pip install package_url.whl

在通过轮子 url 安装时是否也可以指定附加功能？

pip install package_url.whl[extras]

我目前使用矩形补丁构建了一个绘图来显示一系列位置.

编辑:用于生成此代码的代码(由RLPy库构建) -

def visualize_trajectory(self, trajectory=[[0,0,0,0], [0.1,0.1,0,0]]):
    domain_fig = plt.figure()

    for i, s in enumerate(trajectory):
        x, y, speed, heading = s[:4]
        car_xmin = x - self.REAR_WHEEL_RELATIVE_LOC
        car_ymin = y - self.CAR_WIDTH / 2.

        car_fig = matplotlib.patches.Rectangle(
            [car_xmin,
             car_ymin],
            self.CAR_LENGTH,
            self.CAR_WIDTH,
            alpha=(0.8 * i) / len(trajectory) )
        rotation = Affine2D().rotate_deg_around(
            x, y, heading * 180 / np.pi) + plt.gca().transData
        car_fig.set_transform(rotation)
        plt.gca().add_patch(car_fig)

有没有办法用图像覆盖每个补丁？理想情况下,在每个位置都会有汽车图像而不是矩形.

我玩过AnnotationBbox和TransformedBbox,但在处理轮换时似乎都不灵活.

我正在寻找一种工具,使我能够并行化多个核心列表,每个核心命令都有不同的CPU要求.

例如,如果我有一台3核的机器,我有以下工作列表:

1. 运行x(使用1个核心)
2. 运行y(使用2个核心)
3. 运行z(使用3个核心)

我想要并行运行命令的工具,但尊重我只有3个内核的事实,所以工作量看起来像

(empty),              (empty), (empty)
Job 1 (using 1 core), (empty), (empty)
Job 1 (using 1 core), Job 2 (using 2 cores)
Job 1 done,           Job 2 (using 2 cores)
(empty),              Job 2 (using 2 cores)
(empty),              Job 2 done
Job 3 (using 3 cores)