我需要对文本进行分类,我正在使用Text blob python模块来实现它.我可以使用朴素贝叶斯分类器/决策树.我担心下面提到的几点.
1)我需要将句子分类为参数/不是参数.我使用两个分类器并使用apt数据集训练模型.我的问题是关于我是否需要仅使用关键字训练模型？或者我可以用所有可能的参数和非参数样本句子训练数据集？哪个是文本分类准确性和检索时间方面的最佳方法？
2)由于分类是参数/不是参数,哪个分类器可以获取精确的结果？这是朴素贝叶斯/决策树/积极朴素的贝叶斯？
提前致谢.
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