小编dnu*_*nul的帖子

我很难找到cvFindContours算法中引用的文章,它是"通过边界跟踪的数字化二进制图像的拓扑结构分析"Satoshi Suzuki和Keiichi Abe.[suzuki85]

所以我想知道是否存在所有OpenCV引用被隐藏的资源.

此外,关于cvFindContours算法如何工作的任何解释也是有用的.谢谢!

我试图测量试图检测视频中对象的计算机视觉程序的性能.我有3个不同版本的程序,它们有不同的参数.我对每个版本进行了基准测试,得到了3对(假阳性百分比,假阴性百分比).

现在我想比较各个版本,然后我想知道将误报和漏报结合到单个值中是否有意义并使用它来进行比较.例如,取方程falsePositives/falseNegatives,看看哪个更小.

我正在尝试检测视频中的白色物体.第一步是过滤图像,使其只留下白色像素.我的第一种方法是使用HSV色彩空间然后检查高水平的VAL通道.这是代码:

//convert image to hsv
cvCvtColor( src, hsv, CV_BGR2HSV );
cvCvtPixToPlane( hsv, h_plane, s_plane, v_plane, 0 );

for(int x=0;x<srcSize.width;x++){
  for(int y=0;y<srcSize.height;y++){
    uchar * hue=&((uchar*) (h_plane->imageData+h_plane->widthStep*y))[x];
    uchar * sat=&((uchar*) (s_plane->imageData+s_plane->widthStep*y))[x];
    uchar * val=&((uchar*) (v_plane->imageData+v_plane->widthStep*y))[x];

    if((*val>170))
      *hue=255;
    else
      *hue=0;
  }
}

将结果留在色调通道中.不幸的是,这种方法对照明非常敏感.我相信有更好的方法.有什么建议？

我已经设置了一个roo应用程序.roo中内置的默认视图解析器用于jspx文件.是否有可能还支持jsp文件？我尝试配置两个viewResolvers但似乎没有urlBasedViewResolvers可以共存,无论是一个还是另一个.

更改顺序不会影响行为.如果我将order = 1设置为jspx,那么如果我搜索任何.jsp文件,它会给我404.如果我搜索jspx但jsp viewResolver设置为order = 1,则相同.

反正有没有这样做？谢谢!

这是我的webmvc-config.xml

<bean id="viewResolver"
        class="org.springframework.web.servlet.view.UrlBasedViewResolver">
        <property name="order" value="1"/>
        <property name="viewClass"
            value="org.springframework.web.servlet.view.JstlView" />
        <property name="prefix" value="/WEB-INF/views/" />
        <property name="suffix" value=".jspx" />
    </bean>
    <bean id="jspViewResolver"
        class="org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver">
                <property name="order" value="2"/>
        <property name="viewClass"
            value="org.springframework.web.servlet.view.JstlView" />
        <property name="prefix" value="/WEB-INF/views/" />
        <property name="suffix" value=".jsp" />
    </bean>

我需要实现一个大数据存储+处理系统.

数据每天都在增加(大约每天最多5000万行),数据符合大约10个字段(日期,数字,文本,ID)的非常简单的JSON文档.

然后可以在线查询数据(如果可能),在文档的某些字段(日期范围查询,ID等)上进行任意分组.

我正在考虑使用MongoDB集群来存储所有这些数据,并为我需要查询的字段构建索引,然后在apache Spark集群中处理数据(主要是简单的聚合+排序).也许使用Spark-jobserver在它周围构建一个rest-api.

我担心mongoDB扩展可能性(即存储10b +行)和吞吐量(快速发送1b +值的行以进行处理)或能够在如此大的数据库中维护索引.

相比之下,我考虑使用cassandra或hbase,我认为它更适合存储大型数据集,但在查询中提供的性能较低,如果我提供在线查询,我最终需要这些性能.

1 - mongodb + spark是这种用例的经过验证的堆栈吗？

2 - mongodb(存储+查询性能)可扩展性无限制？

提前致谢