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列出了加载到pandas数据帧'df2'中的人员的属性.对于清理,我想用np.nan替换零值(0或'0').

df2.dtypes

ID                   object
Name                 object
Weight              float64
Height              float64
BootSize             object
SuitSize             object
Type                 object
dtype: object

将值0设置为np.nan的工作代码:

df2.loc[df2['Weight'] == 0,'Weight'] = np.nan
df2.loc[df2['Height'] == 0,'Height'] = np.nan
df2.loc[df2['BootSize'] == '0','BootSize'] = np.nan
df2.loc[df2['SuitSize'] == '0','SuitSize'] = np.nan

相信这可以用类似/更短的方式完成:

df2[["Weight","Height","BootSize","SuitSize"]].astype(str).replace('0',np.nan)

但是上述方法不起作用.零保持在df2.如何解决这个问题？