小编Oma*_*hab的帖子

我正在尝试使用以下命令在我的本地目录中安装TensorFlow.

export TF_BINARY_URL=http://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
pip install --install-option="--prefix=$PYTHONUSERBASE" --upgrade $TF_BINARY_URL

我收到以下错误:

IOError: [Errno 28] No space left on device

然后我df看到了以下内容:

Filesystem             1K-blocks       Used   Available Use% Mounted on
tmpfs                      10240      10240           0 100% /tmp
tmpfs                      10240      10240           0 100% /var/tmp

有没有办法安装TF而没有下载临时文件/tmp或/var/tmp？谢谢.

我有以下代码使用TensorFlow.我重新整理了一份清单

AttributeError:'Tensor'对象没有属性'shape'

当我试图打印它的形状.

# Get the shape of the training data.
print "train_data.shape: " + str(train_data.shape)
train_data = tf.reshape(train_data, [400, 1])
print "train_data.shape: " + str(train_data.shape)
train_size,num_features = train_data.shape

输出:

train_data.shape:(400,)Traceback(最近一次调用最后一次):文件"",第1行,在文件"/home/shehab/Downloads/tools/python/pycharm-edu-2.0.4/helpers/pydev/pydev_import_hook .py",第21行,在do_import模块中= self._system_import(name,*args,**kwargs)文件"/home/shehab/Dropbox/py-projects/try-tf/logistic_regression.py",第77行,in print"train_data.shape:"+ str(train_data.shape)AttributeError:'Tensor'对象没有属性'shape'

谁能告诉我我错过了什么？

我目前正在使用 sk-learn 支持向量机库附带的内核。

如何提取使用创建的分类器的内核矩阵sklearn.svm.SVC？

我试图重新创建此Haskell代码的输出:

forM_ = flip mapM_
import Control.Monad.Cont

main = do
    forM_ [1..3] $ \i -> do
        print i

forM_ [7..9] $ \j -> do
    print j

withBreak $ \break ->
    forM_ [1..] $ \_ -> do
        p "loop"
        break ()

where
withBreak = (`runContT` return) . callCC
p = liftIO . putStrLn

预期产量如下:

$ runhaskell for.hs
1
2
3
7
8
9
loop

但是我收到以下错误:

 Test4.hs:2:1: parse error on input `import'

什么是错误的想法？