IOError:[Errno 28]安装TensorFlow时设备上没有剩余空间

Question

我正在尝试使用以下命令在我的本地目录中安装TensorFlow.

export TF_BINARY_URL=http://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
pip install --install-option="--prefix=$PYTHONUSERBASE" --upgrade $TF_BINARY_URL

我收到以下错误:

IOError: [Errno 28] No space left on device

然后我df看到了以下内容:

Filesystem             1K-blocks       Used   Available Use% Mounted on
tmpfs                      10240      10240           0 100% /tmp
tmpfs                      10240      10240           0 100% /var/tmp

有没有办法安装TF而没有下载临时文件/tmp或/var/tmp？谢谢.

Answer 1

通常,您可以将环境变量'TMPDIR'设置为使用除/ tmp或/ var/tmp之外的其他目录,并且大多数程序都会遵守该目录.

你也许可以尝试,

$ export TMPDIR = $ HOME/tmp

然后开始'pip install'

Answer 2

您可以使用'pip install -b/some/other/dir'来更改构建目录.

您也可以在这里看到更改方向盘目录 https://pip.pypa.io/en/stable/user_guide/#installation-bundles

跑步pip help install也可以获得其他目录选项.

-b, --build <dir>           Directory to unpack packages into and build in.
-t, --target <dir>          Install packages into <dir>. By default this will not replace existing files/folders in <dir>. Use --upgrade to replace existing packages in <dir> with new versions.
-d, --download <dir>        Download packages into <dir> instead of installing them, regardless of what is already installed.
--src <dir>                 Directory to check out editable projects into. The default in a virtualenv is "<venv path>/src". The default for global installs is "<current dir>/src".

Answer 3

export TMPDIR=/bigspace/space

为什么？：很可能 /tmp 目录由于某种原因没有足够的空间。

在 pip 安装过程中，pip 将使用 /tmp 目录来执行安装所需的操作（例如下载源等）。

因此，如果 /tmp 中没有足够的空间来安装软件包所需的空间，那么您将收到磁盘空间错误。

您可以使用以下命令配置 /tmp 目录位置

Answer 4

在 /home/myuser 上创建 tmp 文件夹，然后在终端中执行“export TMPDIR=/home/$USER/tmp”

Answer 5

解决方案 1： 在此解决方案中，Pip 不会重新下载包，但在其他解决方案中会重新下载包

使用以下命令检查可用磁盘空间df -h：

如果您只需要更改 tmpfs 大小，可以使用新大小在线重新挂载它：

$ sudo mount -o remount,size=10G /tmp
$ sudo mount -o remount,size=10G /var/tmp

解决方案2： 您可以为pip设置环境变量'TMPDIR'

$ export TMPDIR=$HOME/new/tmp/dir
$ pip install --install-option="--prefix=$PYTHONUSERBASE" --upgrade $TF_BINARY_URL

解决方案 3： 使用自定义缓存/临时目录

$ pip install --cache-dir=$HOME/new/tmp/dir/  --install-option="--prefix=$PYTHONUSERBASE" --upgrade $TF_BINARY_URL

解决方案 4： 没有缓存目录

pip install --no-cache-dir --install-option="--prefix=$PYTHONUSERBASE" --upgrade $TF_BINARY_URL