小编Ani*_*non的帖子

我在我的hortonworks集群上安装了Spark 1.6.2和Spark 2.0.

这两个版本都安装在Hadoop Cluster of 5节点的节点上.

每次我开始spark-shell我得到:

$ spark-shell
Multiple versions of Spark are installed but SPARK_MAJOR_VERSION is not set
Spark1 will be picked by default

当我检查我得到的版本时:

scala> sc.version
res0: String = 1.6.2

如何启动其他版本(Spark2.0的Spark-shell)？

我正在使用的python库使用libxml2.2.dylib.我收到此错误消息:

原因:

Incompatible library version: etree.so requires version 12.0.0 or later, but libxml2.2.dylib provides version 10.0.0

我的系统版本libxml2.2.dylib较旧且处于/usr/lib/.我使用自制软件下载了最新版本的libxml2.2.dylib,它就在/usr/local/Cellar/libxml2/2.9.1/lib/.

我希望我的Python应用程序使用该版本而不是系统使用的版本.

这是将自制文件夹添加到路径中的问题吗？

每个Java程序都需要至少有一个类.

上述陈述总是如此吗？

我需要创建一个hive.hql,如下所示.

HIVE.hql:

select * from tabel1;
select * from table2;

我的问题是:在创建表一之后,我可以在hql代码中回显任何消息到我的控制台,例如"获得table1的结果"

select * from tabel1;
echo/print/output ("table 1 results obtained");
select * from table2;

Pyenv 不会在我的系统（MacOS M1）上安装任何版本的 python。

这是终端会话的输出：

pyenv install 3.9.0

python-build: use openssl@1.1 from homebrew
python-build: use readline from homebrew
Downloading Python-3.9.0.tar.xz...
-> https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tar.xz
Installing Python-3.9.0...
patching file Misc/NEWS.d/next/Build/2021-10-11-16-27-38.bpo-45405.iSfdW5.rst
patching file configure
patching file configure.ac
python-build: use readline from homebrew
python-build: use zlib from xcode sdk

BUILD FAILED (OS X 12.0.1 using python-build 20180424)

Inspect or clean up the working tree at /var/folders/rl/lwsby5952zs1d56sjyj0tcn00000gn/T/python-build.20220602111813.90726
Results logged to /var/folders/rl/lwsby5952zs1d56sjyj0tcn00000gn/T/python-build.20220602111813.90726.log

Last 10 log lines:
checking size of _Bool... 1
checking size of off_t... 8
checking …

有人可以解释一下hadoop中Edge节点的架构.我只能在互联网上找到定义,我有以下疑问 -

1)边缘节点是否必须是集群的一部分(如果它在集群内部,我们有什么优势？).它是否在hdfs中存储任何数据块.

2)边缘节点可以在集群外吗？

为 Python 工作节点设置 sys 路径的“正确”方法是什么？

工作节点从主节点“继承”系统路径是个好主意吗？

在工作节点中设置路径是个好主意.bashrc吗？或者是否有一些标准的 Spark 设置方式？

我们正在oozie中运行工作流程.它包含两个操作:第一个是在hdfs中生成文件的map reduce作业,第二个是应该将文件中的数据复制到数据库的作业.

这两个部分都已成功完成,但是oozie在结尾处抛出异常,将其标记为失败的进程.

这是例外:

2014-05-20 17:29:32,242 ERROR org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation:   PriviledgedActionException as:lpinsight (auth:SIMPLE) cause:java.io.IOException: Filesystem   closed
2014-05-20 17:29:32,243 WARN org.apache.hadoop.mapred.Child: Error running child
java.io.IOException: Filesystem closed
    at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.checkOpen(DFSClient.java:565)
    at org.apache.hadoop.hdfs.DFSInputStream.close(DFSInputStream.java:589)
    at java.io.FilterInputStream.close(FilterInputStream.java:155)
    at org.apache.hadoop.util.LineReader.close(LineReader.java:149)
    at org.apache.hadoop.mapred.LineRecordReader.close(LineRecordReader.java:243)
    at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$TrackedRecordReader.close(MapTask.java:222)
    at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper(MapTask.java:421)
    at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:332)
    at org.apache.hadoop.mapred.Child$4.run(Child.java:268)
    at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)
    at   org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1408)
    at org.apache.hadoop.mapred.Child.main(Child.java:262)

2014-05-20 17:29:32,256 INFO org.apache.hadoop.mapred.Task:Runnning cleanup for the task

任何的想法 ？

我正在编写一个 python 模块neuralnet。它在 Python2 中一切正常，但在 Python3 中导入失败。

这是我的代码结构。

neuralnet/
    __init__.py
    train.py         # A wrapper to train (does not define new things)
    neuralnet.py     # Defines the workhorse class neuralnet
    layer/
        __init__.py
        inlayer.py       # Defines input layer class
        hiddenlayer.py

application/         # A seperate application (not part of the package)
   classify.py       # Imports the neuralnet class from neuralnet.py

train.py需要导入neuralnet.py 的neuralnet类。

neuralnet.py需要导入layers/inlayer.py等

（我更喜欢相对进口。）

我有一个不同的应用程序 ( classify.py) 需要导入这个模块。我在哪里...

from neuralnet.neuralnet import neuralnet

我尝试了几种导入方式。要么我得到一个错误（主要是像 parent 这样的神秘未导入）

1. 运行 …

这是我的数据库架构:

用户:

id uuid PRIMARY KEY ,   title character
"1234"                  "ABCD"

语言:

id uuid PRIMARY KEY ,   name character
"1122"                  "eng"
"1133"                  "man"

user_languages:

user_id uuid,   language_id uuid
"1234"          "1122"
"1234"          "1133"

这是我的代码:

type User struct {
   Id           uuid.UUID  `json:"id" gorm:"primary_key"`
   Title        string     `json:"title"`
   Languages    []Language `json:"languages" gorm:"many2many:user_languages;"`
}

type Language struct {
   ID   uuid.UUID `json:"id" gorm:"primary_key"`
   Name string    `json:"name"`
}

func GetUser(id string) User {
   user := User{}
   languages := Language{}

   db.Where("id = ?", id).Find(&user) 
   // SELECT * FROM …