小编Oml*_*ley的帖子

我试图在下面的图中强调平均值:

dummy <- c(4, 9, 6, 5, 3)
barplot(dummy)
text(4, 8,paste('Average value', mean(dummy)))

我尝试使用,underline()但它说它无法找到功能.

text(4, 8,paste('Average value', underline(mean(dummy))))

错误:

could not find function "underline"

我正在使用:R版本3.1.0

对以下数据进行分组时，如何获得 SQL 样式的分组输出：

   item   frequency
    A      5
    A      9
    B      2
    B      4
    C      6

df.groupby(by = ["item"]).sum()

结果如下：

  item   frequency
    A      14
    B      6
    C      6

在 Pandas 中，它是通过设置as_index=False. 但是 dask 不支持 groupby 中的这个论点。它目前省略item列并返回带有frequency列的系列。

Seaborn 的条形图显示了误差线或上限，以“提供有关该估计的不确定性的一些指示”。默认情况下，使用什么置信区间来绘制这些误差线？

我有一个与这样的变量进行比较的列表

['x < 0.15', 'x > -inf', 'x < 0.20', 'x > -5.5']

如何将这些比较合并到结果中'(-5.5, 0.15)'.

我看到没有数据结构支持在python中表示连续实数范围