dask：如何分组，聚合而不丢失用于分组的列

Question

对以下数据进行分组时，如何获得 SQL 样式的分组输出：

   item   frequency
    A      5
    A      9
    B      2
    B      4
    C      6

df.groupby(by = ["item"]).sum()

结果如下：

  item   frequency
    A      14
    B      6
    C      6

在 Pandas 中，它是通过设置as_index=False. 但是 dask 不支持 groupby 中的这个论点。它目前省略item列并返回带有frequency列的系列。

Answer 1

也许.reset_index事后打电话？