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布尔索引,可以生成大型pandas数据帧的视图?

有一个大的数据帧,我想采取切片(根据多个布尔标准),然后修改这些切片中的条目,以更改原始数据帧 - 即我需要一个view到原始.问题是,花哨的索引始终返回a copy.考虑到该.ix方法,但使用该df.ix[]方法进行布尔索引也会返回一个副本.

基本上如果df是我的数据帧,我想要一个C列的视图C!=0, A==10, B<30,...等等.在熊猫中有没有快速的方法来做到这一点?

python dataframe pandas

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