小编use*_*915的帖子

我有一个 xarray 数据集，其中包含许多 dataArray。每个 dataArray 都有一个 .attrs，其中包含一个有序字典，其中包含诸如每个 dataArray 的描述和单位之类的内容。

我想循环遍历数据集中的每个 dataArray 并打印出它们的每个 .attrs 。

for ii in dataSet.data_vars:
    print(ii)

会给我每个数据数组的名称。然而，当我尝试

for ii in dataSet.data_vars:
    print(ii.attrs)

我得到 AttributeError: 'str' object has no attribute 'attrs' 如果我尝试改为，

for ii in dataSet.data_vars:
     print(dataSet.ii.attrs)

我收到 AttributeError: 'Dataset' 对象没有属性 'ii'

看起来 python 正在尝试将“ii”读取为 DataArray 名称，而不是在 ii 下作为字符串存储的实际 dataArray 名称。我怎样才能循环遍历所有 dataArray 并打印出每个 dataArray 的 [dataArray].attrs ？

我试图绘制一些作为矩阵存在的数据，例如温度。这些数据是区域性的，所以我不需要全球地图。

我有：

1. 数据矩阵 (mxn)
2. 定义纬度（mx1）和经度（nx1）的向量

我想使用带有墨卡托投影的 cartopy 来绘制它。但是，墨卡托只允许我定义最小和最大纬度，而不是最小和最大经度。这最终给了我一大片土地。

Mercator(central_longitude=103.0,min_latitude=gridlat[0],max_latitude=gridlat[-1])

我将如何设置沿海地图的最小和最大经度？最终，我只想绘制我的数据，并在其上覆盖国家边界，就像使用 ncview 时的外观一样。