小编ins*_*iac的帖子

我是scipy的新手,以下代码似乎不起作用:

from scipy import optimize

def f(x, y):
    return x * x - 3 + y


def main():
   x0 = 0.1
    y = 1
    res = optimize.newton(f(x0,y), x0)
    print (res)

我收到的错误是:

 File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\optimize\zeros.py", line 144, in newton
    q0 = func(*((p0,) + args))
TypeError: 'float' object is not callable

我本来希望这段代码能够用speeed执行,但是对于5000个元素的列表,它在我杀死它之前运行了超过20分钟.

是因为list.contains()吗？

有任何想法吗？

     public static int PNum(int N)
     {
        List<int> result = new List<int>();
        for (int i = 1; i <= N; i++)
            result.Add(i * (3 * i - 1) / 2);

        int len = result.Count;
        int minDiff = 10000;
        int sum = 0, diff = 0;
        for (int i = 0; i <= len - 1; i++)
        {
            for (int j = i + 1; j <= len - 1; j++)
            {
                diff = result[j] - result[i];
                if (result.Contains(diff)) …

在 Python 中，我使用此声明创建了一个最多包含 1000 万个元素的列表，

res = [0, 1] * (N // 2) + [1]

有没有办法在不迭代列表的情况下在 C# 中执行等效操作？我正在尝试这样的事情，

List<int> res = Enumerable.Repeat(0, N).ToList();

但不能完全弄清楚正确的语法。