小编csa*_*nes的帖子

我有一个Excel文件，其中的单元格具有背景色。我读文件到大熊猫有read_excel。有什么方法可以获取细胞的背景色吗？

我有一个 Grafana 仪表板，带有 InfluxDB 数据源。我想设置一个自定义别名。然而，我的标签应该是人类可读的，因此其中有空格......

像这样，标签只是渲染到undefined...有什么想法吗？

我有计数a和权重b格式的直方图数据，例如：

a=[1,2,3,4,5]
b=[2,3,6,7,1]

如果我将直方图分箱绘制成 5 个或更少的分箱，它会正确绘制并重新分箱：

plt.hist(a,weights=b,bins=5)[0]

但是，如果我尝试重新合并超过计数长度（在本例中为 6 或更多），则直方图会遗漏一个计数。

plt.hist(a,weights=b,bins=6)[0]

任何想法如何重新组合插值？手动解压缩数据，将其插入到新的 bin 中并进行重建还有很长的路要走，但我认为必须有一些 numpy/scipy 技巧。

• 在图像处理领域，这通常是直方图均衡化