带插值的直方图重新组合？

Question

我有计数a和权重b格式的直方图数据，例如：

a=[1,2,3,4,5]
b=[2,3,6,7,1]

如果我将直方图分箱绘制成 5 个或更少的分箱，它会正确绘制并重新分箱：

plt.hist(a,weights=b,bins=5)[0]

但是，如果我尝试重新合并超过计数长度（在本例中为 6 或更多），则直方图会遗漏一个计数。

plt.hist(a,weights=b,bins=6)[0]

任何想法如何重新组合插值？手动解压缩数据，将其插入到新的 bin 中并进行重建还有很长的路要走，但我认为必须有一些 numpy/scipy 技巧。

• 在图像处理领域，这通常是直方图均衡化

Answer 1

您有 5 个值的 6 个 bin。而且由于直方图只是一种非常简单（甚至可以说“愚蠢”）的值计数，因此从逻辑上讲，您必须至少有一个空箱。在这种情况下，bin 边缘类似于 [1, 1.66, 2.33, 3.00, ...]。左边缘是包容性的，右边缘（最后一个除外）不是 => [2.33, 3.00) 不包含您的任何值。

没有“使直方图更好”的正确方法，因此没有明显的 numpy/scipy 技巧。除非您对数字背后的含义有很强的推理能力，否则插值没有任何逻辑意义。原则上，您可以使用核密度估计（https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/generated/seaborn.kdeplot.html）但同样，有 5 个值，它的用处是非常可疑的。