小编tyr*_*675的帖子

我有一组小圆圈的图像。每个圆都是一个单独的轮廓。我需要在不使用图像过滤或形态学的情况下找到整个组的质心。

我的想法是将所有圆形轮廓组合成一个巨大的轮廓，然后使用 cv2 矩来找到质心，但这是不准确的。这是我正在使用的代码（我可以成功找到每个孔作为轮廓，因此我将该代码保留在下面的代码片段之外：

找到所有孔轮廓后的图像：

# holes is a list of all hole contours
combined_conts = np.concatenate(holes)

cont_moment = cv2.moments(combined_conts)
cX = int(cont_moment["m10"] / cont_moment["m00"])
cY = int(cont_moment["m01"] / cont_moment["m00"])

我希望 cX 和 cY 坐标靠近该组孔的中心，但它们甚至不接近（它们靠近该组的右上角）。我怀疑 cv2.moments 不喜欢轮廓的组合方式？有没有更好的方法将轮廓合并为一个？

当孔组合成一个轮廓时，图像如下所示：