出于某种原因,我对此感到困惑.
基本上,我正在寻找一个查询,可以找到自2010年以来每月新客户的数量.
我有客户的电子邮件地址(电子邮件),所有下订单(OrderID),以及它所在的日期(OrderDate).该表是tblOrder.
我知道"新客户"是:(a)在日期/月之前从未订购的人和(b)在日期/月之后至少有一个订单的人
我希望输出最终是这样的,更简单的方法更好:
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2010 ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ##
2011 ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ##
2012 ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ##
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我得到了这个,但是伙计们,我真的不是一个程序员,而且你们可能看起来很简单,但这些都超出了我的想法而根本没有点击我.
SELECT <customer info>
FROM <customer table>
WHERE (SELECT COUNT(<order info>)
FROM <order table>
WHERE <customer info> = <current customer> …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我在MS Excel 2010的一列中有大约80,000封电子邮件.
其中一些是重复的,我需要找到并拉出那些重复.我希望将重复项放在单独的文档中.
现在我可以找到它们并使用内置于Excel中的条件格式功能(主页选项卡>条件格式>突出显示单元格规则>重复值)以红色突出显示它们,但实际上只是突出显示它们.
还有删除重复项,显然只删除它们; 不是我想要的.
有什么建议?
我正在努力寻找总价至少250美元的客户订单.然后我需要比较他们每个订单购买的实际商品,看看有多少价值低于或低于100美元.
所以说他们共购买了5件商品.两个价值至少100美元.三个少了.结果将是:
OrderID LargeItems SmallItems Total
1112 2 3 5
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这就是我所追求的一个粗略的例子.
现在我有:
--Total Items purchased in orders worth $250 or more
SELECT O.OrderID,COUNT(OP.Price) as 'Total'
FROM dbo.tblOrder O WITH (NOLOCK)
INNER JOIN dbo.tblOrderProduct OP WITH (NOLOCK)
ON O.OrderID=OP.OrderID
WHERE O.OrderDate BETWEEN '2011-01-01' AND '2013-01-01'
and O.Total >= 250
group by O.OrderID
order by O.OrderID
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如果你不能轻易说出:
我错过了大项目和小项目列.我怎样才能将这些单独的计数放入?
谢谢!请询问您是否需要任何额外信息.
我试图估计一段时间内人们工作了多少小时.我想通过部门和他们在哪个领域展示这一点.现在我有这个:
SELECT M.MemberDepartmentID,T.TaskName,
COUNT(DATEDIFF(HOUR, TT.StartTime, TT.EndTime)) 'Hours',
AVG(DATEDIFF(HOUR, TT.StartTime, TT.EndTime)) Average
FROM Member.TaskTracking TT
LEFT OUTER JOIN Member.Task T
ON TT.TaskID=T.TaskID
JOIN dbo.tblMember M
ON TT.MemberID=M.MemberID
WHERE M.FullTime=1
AND M.EmployeeSalary=1
AND (TT.StartTime >= '2013-10-01'
AND TT.EndTime < '2013-11-01')
GROUP BY M.MemberDepartmentID,T.TaskName
ORDER BY M.MemberDepartmentID,T.TaskName
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我不知道如何确认它是否正确,但有些肯定会显示平均零,即使有工作时间.有些平均值高于工作小时数.例如,以下是我的一些结果:
MemberDepartmentID TaskName Hours Average
---------------------------------------------------
1 Packing 25 0
1 Picking 6 0
1 PreScanning 38 7
4 Picking 2 104
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