我想以某种方式挂钩到本地系统的网络堆栈,以捕获传出的网络数据包而不使用Winpcap.不幸的是,它偶尔会使我的系统崩溃.
有没有办法从用.NET语言编写的用户空间进程"嗅探"本地系统的传出流量？
我还在尝试使用DynamicObjects.现在我需要一些信息:我正在尝试将从DynamicObject继承的对象绑定到WPF DataGrid(而不是Silverlight).
如何让DataGrid从通常在运行时生成的对象的可用公共属性中自动创建其列？这可能吗？
关于WPF DataGrid(.NET 4.0中的System.Windows.Controls.DataGrid)的排序,我遇到了一个奇怪的问题.
其ItemsSource绑定到datacontext对象的属性:
<DataGrid HeadersVisibility="Column" SelectedIndex="0" MinHeight="30" ItemsSource="{Binding FahrtenView}" AutoGenerateColumns="False" x:Name="fahrtenDG">
FahrtenView看起来像这样:
public ICollectionView FahrtenView
{
get
{
var view = CollectionViewSource.GetDefaultView(_fahrten);
view.SortDescriptions.Add(new SortDescription("Index", ListSortDirection.Ascending));
return view;
}
}
DataGrid已排序.但是它只在第一次分配DataContext时才进行排序.之后,更改DataContext(通过在数据层次结构中选择另一个"parental"对象)仍会导致对FahrtenView属性进行评估(我可以放入BP并调试器停在那里)但是添加的sortdescription完全被忽略,因此排序会不再工作了.
甚至在每个DataContextChange上调用fahrtenDG.Items.Refresh()也无济于事.
我很确定这是排序WPF DataGrid的方法,不是吗？那么,为什么它在第一次被调用后完美地完成工作后拒绝如此顽固地工作？
任何的想法？我会非常感激的.
干杯,亨德里克
目前我正在这样做(//编辑:这是完全愚蠢的,因为有一个数组,因此与我昨天的词典相同的方式对其项目进行编号):
Dictionary<int, Type> genericMap = new Dictionary<int, Type>
{
{ 0, typeof(Action) },
{ 1, typeof(Action<>) },
{ 2, typeof(Action<,>) },
{ 3, typeof(Action<,,>) },
{ 4, typeof(Action<,,,>) },
{ 5, typeof(Action<,,,,>) },
{ 6, typeof(Action<,,,,,>) },
{ 7, typeof(Action<,,,,,,>) },
{ 8, typeof(Action<,,,,,,,>) },
};
而在其他地方......
var parms = meth.GetParameters();
dType = genericMap[parms.Length].MakeGenericType(parms.Select(p => p.ParameterType).ToArray());
其中meth是MethodInfo.
有更优雅的方式吗？或者我是否必须定义这样的映射以动态获取与参数计数对应的正确Action <>类型？
是否有可能以某种方式覆盖，import以便我可以在导入模块之前对模块进行一些更复杂的操作？
例如：我有一个更大的应用程序，它matplotlib用于对应用程序的整体功能并不重要的次要功能。如果matplotlib没有安装，我只想模拟功能，以便导入和所有对matplotlib函数的调用似乎都在工作，只是实际上没有做任何事情。一个简单的警告应该只是表明该模块未安装，尽管这一事实不会损害应用程序的核心功能。我已经有一个导入函数，在matplotlib没有安装的情况下，它返回一个MagicMock对象而不是实际的模块，它只是模仿matplotlibAPI的行为。
因此， all import matplotlib...orfrom matplotlib import...应该被相应的函数调用自动覆盖。我可以手动替换所有import和from ... import表达式，但我想制作但有很多。我宁愿通过覆盖import.
那可能吗？
我的一个git存储库里面有一个奇怪的问题.我无法添加某些文件.Git状态:
$ git add Konstruktion/Druckteile/1x_*
警告:在Konstruktion/Druckteile/1x_Hals.gcode中,CRLF将替换为LF.
该文件将在您的工作目录中具有其原始行结尾.
错误:无法创建临时文件:没有此类文件或目录
错误:Konstruktion/Druckteile/1x_Nickhalter_links.STL:无法插入数据库
错误:无法索引文件Konstruktion/Druckteile/1x_Nickhalter_links.STL
致命:添加文件失败
但仅适用于此单个文件.同一目录中的所有其他文件,即使名称相似(例如1x_Nickhalter_rechts.STL)也像魅力一样.为什么只有这个文件？这有什么特别之处？
我该怎么做才能弄清楚什么是错的？
啊,仅供参考:它是git在Windows 8.1(64位)上运行的1.8.5.2.msysgit.0.
非常感谢.
干杯,亨德里克
假设我有以下两个DataFrames:
X Y Z
1 0.0 0.0 0.0
2 1.0 2.0 3.0
3 4.0 2.0 0.0
4 NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN
6 NaN NaN NaN
7 NaN NaN NaN
8 NaN NaN NaN
和
X.2 Y.2 Z.2
1 NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN
6 9.0 3.0 6.0
7 7.0 4.0 3.0
8 3.0 6.0 8.0
我想DataFrame用第二个中的值填充第一个中的缺失数据.结果应如下所示:
X Y Z …我有一个numpy形状为 (n,3) 的行向量数组和另一个形状为 (n,3,3) 的矩阵 numpy 数组。我想将 n 个向量中的每一个与相应的矩阵相乘，并返回结果向量的形状 (n,3) 的数组。
到目前为止，我已经使用 for 循环来迭代 n 个向量/矩阵并逐项进行乘法。
我想知道是否有一种更麻木的方式来做到这一点。一种没有 for 循环甚至可能更快的方法。
//编辑1：
根据要求，这是我的循环代码（带有n = 10）：
arr_in = np.random.randn(10, 3)
matrices = np.random.randn(10, 3, 3)
for i in range(arr_in.shape[0]): # 10 iterations
arr_out[i] = np.asarray(np.dot(arr_in[i], matrices[i]))
我正在尝试将使用 RISE 将幻灯片可视化为浏览器中的幻灯片的 Jupyter 笔记本转换为 PDF 文件。PDF 文件的所有页面都应处于横向模式，并与浏览器中的视图相似。当然，动画是不可能的，但应该可以fragments在单个 PDF 幻灯片中组合或分布在多种“累积”幻灯片上（即建立在它们的前身幻灯片上）。
我一直在尝试创建自己的 Jinja 模板，该模板使用beamer文档类生成 LaTeX 文档，但到目前为止还没有取得多大成功。
你知道是否有任何工具、模板、导出器或任何可以帮助我完成这个过程的东西吗？最好是自动的，比如，使用nbconvert?
有没有办法让C#编译器在方法中使用之前自动将ToLower()(或任何其他操作方法调用)应用于特定的方法参数？
//附加信息:其目的是使用具有不区分大小写的键的Dictionary.显然,我的第一种方法是完全错误的,因为我已经找到了一种完全不同的方法来解决字典本身,而不是它所访问的密钥.
我的错!我应该已经为你提供了这些信息.所以,不需要进一步的答案.无论如何,非常感谢!
在这种特殊情况下更好的方法:c#Dictionary:通过声明使Key不区分大小写
有没有更复杂的方法
if numpy.all(map(lambda c: c in df.columns, ['Column 1', 'Columns 2'])):
do_something()
我正在训练一个深度神经网络，以提高图像质量。这些图像包含一些特定类型的噪音，我想通过深度学习模型来减少/消除这些噪音。为了做到这一点，我使用了几乎没有噪声的类似清晰高分辨率图像的巨大数据集，向图像添加了特定类型的噪声，并训练了网络以再生原始图像（自定义自动编码器网络）。到目前为止，使用几种噪音类型之一，效果很好。无需赘述，添加特定类型的噪声很容易。
现在，我需要为图像添加另一种噪声类型，更准确地说是：色度噪声，如下图所示（右下图）：链接
如何在Python中人为生成图像并向其中添加色度噪点？我可以使用所有图像处理软件包，包括PIL，numpy，OpenCV，torchvision ...
