小编hme*_*erg的帖子

我有一个跨越数年的数据框,在某些时候他们改变了种族代码.所以我需要重新编码以年为条件的值 - 这是同一数据帧中的另一列.例如1到3,2到3,3到4等等:

old = [1, 2, 3, 4, 5, 91]
new = [3, 3, 4, 2, 1, 6]

这只是在1996年至2001年期间完成的.同一栏(种族)中其他年份的价值不得改变.希望避免太多低效的循环,我试过:

    recode_years = range(1996,2002)
    for year in recode_years:
        df['ethnicity'][df.year==year].replace(old, new, inplace=True)

但是数据框中的原始值没有改变.替换方法本身已替换并正确返回新值,但inplace选项似乎不会在应用条件时影响原始数据帧.这对于经验丰富的Pandas用户来说可能是显而易见的,但肯定必须有一些简单的方法来实现这一点,而不是循环遍历每个singel元素？

编辑(x2):她是另一种方法的例子,它也没有用('替换长度必须等于系列长度'和"TypeError:数组不能安全地转换为所需类型"):

oldNewMap = {1:2, 2:3}
df2 = DataFrame({"year":[2000,2000,2000,2001,2001,2001],"ethnicity":[1,2,1,2,3,1]})
df2['ethnicity'][df2.year==2000] = df2['ethnicity'][df2.year==2000].map(oldNewMap)

编辑:这似乎是特定于安装/版本的问题,因为这在我的其他计算机上工作正常.

我在IPython中使用小部件，该部件允许用户重复搜索短语并在另一个小部件（选择小部件）中查看结果（不同的标题），然后选择其中一个结果。

简而言之：

search_text = widgets.Text(description = 'Search') 
search_result = widgets.Select(description = 'Select table')

def search_action(sender):
    phrase = search_text.value
    df = search(phrase) # A function that returns the results in a pandas df
    titles = df['title'].tolist()
    search_result.options = titles

search_text.on_submit(search_action)

这曾经可以正常工作，但是在更新到最新版本的ipywidgets（4.0.1的5.1.3）之后，

search_selection.options = titles

产生以下错误（一个或两个，不同）：

TraitError: Invalid selection
TypeError: 'list' object is not callable

它仍然可以在某种意义上起作用，即该小部件会根据来自其他小部件的搜索结果来更新结果，但是会出现错误。

根据另一个窗口小部件的结果在一个窗口小部件中设置选项的正确方法是什么？

（编辑：添加了更详细的错误消息）