我使用sklearn.svm.svc()拟合了3个特征数据集.我可以使用matplotlib和Axes3D绘制每个观察点.我想绘制决策边界以查看拟合.我已经尝试调整2D示例来绘制决策边界无济于事.我知道clf.coef_是一个与决策边界垂直的向量.我如何绘制这个以查看它在哪里划分？
matplotlib svm scikit-learn
我有一个列表中的(x,y)值列表,如[(x,y),(x,y),(x,y)....].我觉得在matplotlib中有一个解决方案,但由于我的格式化,我无法完全实现.我想将其绘制为直方图或线图.任何帮助表示赞赏.
python plot matplotlib
matplotlib ×2
plot ×1
python ×1
scikit-learn ×1
svm ×1