小编dl8*_*dl8的帖子

我做了pip install -U easyinstall,然后pip install -U pip来升级我的pip.但是,在尝试使用pip时,我现在收到此错误:

root@d8fb98fc3a66:/# which pip
/usr/local/bin/pip
root@d8fb98fc3a66:/# pip
bash: /usr/bin/pip: No such file or directory

这是在docker镜像中的ubuntu 12.04上.

我还是Django和Bootstrap的新手所以我正在尝试django-bootstrap包:https://github.com/dyve/django-bootstrap3

该页面上包含的示例模板(在表单操作中更改了url):

{% load bootstrap3 %}

{# Load CSS and JavaScript #}

{% bootstrap_css %}
{% bootstrap_javascript %}

{# Display a form #}

<form action="/search/" method="post" class="form">
        {% csrf_token %}
        {% bootstrap_form form %}
        {% bootstrap_form_buttons %}
                <button type="submit" class="btn btn-primary">
                        {% bootstrap_icon "star" %} Submit
                </button>
        {% end_bootstrap_form_buttons %}
</form>

给我错误:

BootstrapError at /
Parameter "form" should contain a valid Django Form.

在这条线上

{% bootstrap_form form %}

我不确定问题是什么,因为这是README中包含的示例模板.

我正在通过镶木地板文件将大量数据读入数据帧.我注意到大量的列要么具有1,0,-1作为值,因此可以从Int转换为字节类型以节省内存.

我写了一个函数来做这个并返回一个新的数据帧,其值为字节,但是当在UI中查看数据帧的内存时,我看到它只是保存为原始数据帧的转换而不是新的数据帧本身,因此占用相同的内存量.

我对Spark很新,可能还没有完全理解内部,所以我最初如何将这些列设置为ByteType？

如下所述:https://docs.djangoproject.com/en/dev/howto/static-files/

当DEBUG设置为True时,服务器自动提供静态文件,但它指出:

This method is grossly inefficient and probably insecure, so it is unsuitable for production.

但究竟什么是低效率和不安全的呢？我只是在Heroku上有一个小小的项目,我还没有设置为"生产"模式,我想知道究竟有什么缺点.

我正在尝试根据参数中的值使用详细信息视图.

网址:

url(r'^mousesmall/(?P<name>.*)/$', IDView.as_view()),

视图:

class IDView(DetailView):
    model = RNA
    template_name = "home/details.html"
    def get_context_data(self, **kwargs):
        context = super(IDView, self).get_context_data(**kwargs)
        data = self.kwargs['name']
        context['object'] = RNA.objects.filter(rna_id=data)
        return context

我不确定如何使用对象pk调用视图.

说我有这样的事情:

python example.py -i input.txt

脚本需要至少有一个输入,我希望它可以选择接受多个输入,例如:

python example.py -i input1.txt -i input2.txt -i input3.txt

我查看了Python的argparse模块,所以我有类似的东西:

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-i", help="takes in an input file", action="store_true")

但我不确定如何制作它所以它可以有多个输入并能够检索它们.