小编Gil*_*lad的帖子

我们在hadoop集群中有Spark Ba​​tch作业和Spark流作业。

我们希望在同一平台上计划和管理它们。

我们遇到了气流，这符合我们对“编写，计划和监视工作流的平台”的需求。

我只希望能够停止和启动Spark Streaming工作。使用气流图和剖析问题不大。

我的问题是， 除了失去一些功能（图形，配置文件）之外，为什么我不应该使用Airflow来运行火花流作业？

我遇到了这个问题： 气流可以用来执行永无止境的任务吗？

这说可能，而不是为什么不应该。