我正在处理一个包含 3 列的 csv 文件，如下所示：
timeStamp, value, label
15:22:57, 849, CPU pid=26298:percent
15:22:57, 461000, JMX MB
15:22:58, 28683, Disks I/O
15:22:58, 3369078, Memory pid=26298:unit=mb:resident
15:22:58, 0, JMX 31690:gc-time
15:22:58, 0, CPU pid=26298:percent
15:22:58, 503000, JMX MB
该label列包含不同的值（比如总共 5 个），其中包括空格、冒号和其他特殊字符。
我想要实现的是针对每个指标绘制时间（在同一个图上或在不同的图上）。我可以用 来做到这一点matplotlib，但我首先需要[timeStamps, value]根据“标签”对这些对进行分组。
我查看了csv.DictReader以获取标签和itertools.groupby按“标签”分组的方法，但我正在努力以适当的“pythonic”方式执行此操作。
有什么建议吗？
我目前正在使用一个名为TableTexCompare的 Windows 实用程序
该工具可以获取 2 个 CSV 文件并进行比较。它的好处是，即使两个文件的记录排序不一样或者字段的位置不一样，它也可以进行比较。
因此，以下 2 个文件将导致成功比较
（文件1.csv）
FirstName,LastName,Age
Mona,Sax,30
Max,Payne,43
Jack,Lupino,50
（文件2.csv）
FirstName,Age,LastName
Max,43,Payne
Jack,50,Lupino
Mona,30,Sax
我正在寻找的是从命令行做同样的事情，只有 1 个区别：我希望仅在一个方向上执行比较，即如果 File2.csv 如下（File1.csv 的子集） ，比较应该通过
（文件2.csv）
FirstName,Age,LastName
Jack,50,Lupino
我并不特别关心它是否采用某种编程语言、专用的 cli 工具或 shell 脚本（例如使用 awk）。我对 Java 和 Groovy 有一些经验，但希望得到一些初步的指导。