我正在研究一个自动图像标注问题,我试图将标签与图像相关联.为此我试图用SIFT功能进行学习.但问题是所有的SIFT特征都是一组关键点,每个关键点都有一个二维数组,关键点的数量也很大.如何为我的学习算法提供它们,通常只接受一个-d功能?
opencv machine-learning image-processing feature-extraction sift
我认为Jackson JSON解析器的一个特性是我案例的固有问题.我将解析一个可能不符合json格式的未知文件,从而最终得到多个相同的键名.在这种情况下,如果我在其上调用类似getFieldNames()的函数,它最终只在这些多个相同的简单元素中给出一个条目.因此,如果我对它执行get(String),我最终只会获得其中一个具有相同键值的Json节点,而我应该得到所有其他任何评论或解决方案吗?
我有一个 init 方法,它初始化各种原始和复杂的数据类型和对象。在 multiprocessing.Process 生成的每个进程中,我从 init() 方法打印一个变量和一个初始化对象的地址。我得到变量的不同实例,但对象的地址保持不变。那么,想知道在 multiprocessing.Process 调用期间父类的成员到底发生了什么?
def __init__(self):
self.count = 0
self.db = pymongo.MongoClient()
def consumerManager(self):
for i in range(4):
p = multiprocessing.Process(target = self.consumer, args = (i,))
def consumer(self, i):
while(1):
time.sleep(i)
self.count += 1
print self.count
print os.getpid()
print id(self.db)
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如果它正在执行对象的深层复制,那么id(self.db)应该在每个进程中打印不同的 id,但这种情况不会发生。这是怎么做到的?
我试图以递归方式解析具有许多复杂元素集的示例Json文件.而我正在尝试的代码是这样的:
public class Jsonex {
public static void main(String argv[]) {
try {
Jsonex jsonExample = new Jsonex();
jsonExample.testJackson();
} catch (Exception e){
System.out.println("Exception " + e);
}
}
public static void testJackson() throws IOException {
JsonFactory factory = new JsonFactory();
// System.out.println("hello");
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(factory);
File from = new File("D://albumList.txt");
TypeReference<HashMap<String,Object>> typeRef = new TypeReference<HashMap<String,Object>>() {};
HashMap<String,Object> o= mapper.readValue(from, typeRef);
// System.out.println("" + o);
Iterator it = o.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()) {
Map.Entry pairs = (Map.Entry)it.next();
System.out.println(pairs.getKey() + …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)