如何使用SIFT/SURF作为机器学习算法的功能？

Question

我正在研究一个自动图像标注问题,我试图将标签与图像相关联.为此我试图用SIFT功能进行学习.但问题是所有的SIFT特征都是一组关键点,每个关键点都有一个二维数组,关键点的数量也很大.如何为我的学习算法提供它们,通常只接受一个-d功能？

Answer 1

您可以将单个 SIFT 表示为“视觉词”（即一个数字）并将其用作 SVM 输入，我认为这就是您所需要的。通常是通过k-means聚类来完成的。

这种方法称为“词袋”并在本文中进行了描述对此进行了描述。

方法的简短介绍回顾。