我想从实时视频流中检测到我的手并创建一个我的手的面具.然而,正如你从图片中看到的那样,我的结果非常糟糕.
我的目标是跟踪手的运动,所以我所做的就是从BGR转换视频流HSV色彩空间,然后我为了我的手的颜色隔离阈值处理的图像,然后我试图找到我的手的轮廓,虽然最终的结果并不是我想要实现的目标.
我怎样才能改善最终结果?
import cv2
import numpy as np
cam = cv2.VideoCapture(1)
cam.set(3,640)
cam.set(4,480)
ret, image = cam.read()
skin_min = np.array([0, 40, 150],np.uint8)
skin_max = np.array([20, 150, 255],np.uint8)
while True:
ret, image = cam.read()
gaussian_blur = cv2.GaussianBlur(image,(5,5),0)
blur_hsv = cv2.cvtColor(gaussian_blur, cv2.COLOR_BGR2HSV)
#threshould using min and max values
tre_green = cv2.inRange(blur_hsv, skin_min, skin_max)
#getting object green contour
contours, hierarchy = cv2.findContours(tre_green,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
#draw contours
cv2.drawContours(image,contours,-1,(0,255,0),3)
cv2.imshow('real', image)
cv2.imshow('tre_green', tre_green)
key = cv2.waitKey(10)
if key == 27:
break
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这里是图片链接:https://picasaweb.google.com/103610822612915300423/February7201303.带图像的新链接以及轮廓,蒙版和原始图像. …
我只是想将来自我的网络摄像头的opencv视频流整合到一个比highgui所能提供的更复杂的gui中,没有什么可以只看几个按钮和其他东西,但事实证明它并非那么微不足道.我找不到任何基本的例子,我可以从中开始设计gui.我尝试将此代码转换为新的opencv接口,结果非常糟糕.我是opencv,numpy和gui设计的新手.有时候会播放视频,但大部分时间它只是挂在那里.我猜我的一个错误可能是在wx.BitmapFromBuffer(col,row,img)中,因为在旧版本中他们使用了pil图像格式,现在它使用numpy数组,因此在原始代码中使用了pil函数"imageData",而不是正如我所做的那样直接传递numpy数组.任何帮助,它真的很感激.

这是我的代码转换.
import wx
import cv2
class MyFrame(wx.Frame):
def __init__(self, parent):
wx.Frame.__init__(self, parent)
self.displayPanel = wx.Panel(self)
self.displayPanel.SetSize(wx.Size(800,640))
self.cam = cv2.VideoCapture(1)
self.cam.set(3, 640)
self.cam.set(4, 480)
ret, img = self.cam.read()
cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
row, col, x = img.shape
self.SetSize((col,row))
self.bmp = wx.BitmapFromBuffer(col, row, img)
self.displayPanel.Bind(wx.EVT_PAINT, self.onPaint)
self.playTimer = wx.Timer(self)
self.Bind(wx.EVT_TIMER, self.onNextFrame)
self.playTimer.Start(1000/15)
def onPaint(self, evt):
if self.bmp:
dc = wx.BufferedPaintDC(self.displayPanel)
self.PrepareDC(dc)
dc.DrawBitmap(self.bmp, 0, 0, True)
evt.Skip()
def onNextFrame(self, evt):
ret, img = self.cam.read()
if ret == True:
cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
self.bmp.CopyFromBuffer(img)
self.displayPanel.Refresh() …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一点问题要理解为什么python不会将浮点数转换为int.以下是代码段.
import time
now = time.time()
print type(now)
int(now)
print type(now)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是我得到的结果,我无法弄清楚为什么.有任何想法吗?提前致谢
<type 'float'>
<type 'float'>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)