我想提供两种不同的序列化器,但能够从以下所有设施中受益ModelViewSet:
__unicode __目标模型显示每个其他关系;例:
{
"url": "http://127.0.0.1:8000/database/gruppi/2/",
"nome": "universitari",
"descrizione": "unitn!",
"creatore": "emilio",
"accesso": "CHI",
"membri": [
"emilio",
"michele",
"luisa",
"ivan",
"saverio"
]
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
HyperlinkedModelSerializer例:
{
"url": "http://127.0.0.1:8000/database/gruppi/2/",
"nome": "universitari",
"descrizione": "unitn!",
"creatore": "http://127.0.0.1:8000/database/utenti/3/",
"accesso": "CHI",
"membri": [
"http://127.0.0.1:8000/database/utenti/3/",
"http://127.0.0.1:8000/database/utenti/4/",
"http://127.0.0.1:8000/database/utenti/5/",
"http://127.0.0.1:8000/database/utenti/6/",
"http://127.0.0.1:8000/database/utenti/7/"
]
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我设法按照以下方式完成所有这些工作:
serializers.py
# serializer to use when showing a list
class ListaGruppi(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
membri = serializers.RelatedField(many = True)
creatore = serializers.RelatedField(many = False)
class Meta:
model = models.Gruppi
# serializer …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想在0处将x轴线添加到matlab图中,以便在将数据保存为jpg时比较我的数据以查看它是正还是负.做这个的最好方式是什么?我知道你可以使用line()但它看起来很麻烦,因为你需要指定x和y范围.有没有更简单的方法?谢谢!
我想在Django中记录所有用户登录和注销尝试.此记录应显示所有登录/注销用户的历史记录,IP地址和登录/注销时间.
该django_admin_log表似乎只记录其他模型的ADD/DELETE/CHANGE活动,而不是用户访问历史记录.我也已经签了user_logged_in,user_logged_out信号.似乎如果我将使用这些信号,我需要创建一个新表来记录所有用户登录/注销的历史记录.Django中是否有内置方法来执行此操作?还是可用的套餐?我检查了其他软件包,那些与登录尝试相关的软件包仅限制失败的尝试,但不记录成功的登录/注销.
Wordpress主题开发的最佳资源是什么?我目前正处于开始自己的博客阶段,并且不想使用众多免费主题中的一个.我的网站已经有了一个主题,所以我想阅读一下最佳实践.
任何关于如何入门的建议都会非常受欢迎:)
我现在创建了我的主题(wohoo!),并认为我应该总结一下我找到的最好的资源.让我们来看看..
资源:
灵感:
我在python中编写代码来查找整数的因子对.但是制作对也会产生反向对.我想在不导入任何模块的情况下使用简单的方法消除这些反向对.例如.
[[1, 200], [2, 100], [4, 50], [5, 40], [8, 25], [10, 20], [20, 10], [25, 8], [40, 5], [50, 4], [100, 2], [200, 1]]
输出应该是:
[[1, 200], [2, 100], [4, 50], [5, 40], [8, 25], [10, 20]]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是我到目前为止所得到的:
N = []
J = []
F = []
Z = []
S = []
num = input("Enter no. of elements in list")
print ('Enter numbers')
prod = 1
for i in range(int(num)):
n = input("num :")
N.append(int(n))
for x in …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一些(950)150x150x3 .jpg图像文件,我想读入Numpy数组.
以下是我的代码:
X_data = []
files = glob.glob ("*.jpg")
for myFile in files:
image = cv2.imread (myFile)
X_data.append (image)
print('X_data shape:', np.array(X_data).shape)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出是(950, 150).请让我知道为什么列表没有np.array正确转换,以及是否有更好的方法来创建图像数组.
在我读过的内容中,通过python列表更容易完成追加numpy数组,然后将它们转换为数组.
编辑:一些更多信息(如果它有帮助),正确image.shape返回(150,150,3).
我正在使用Jasmine创建我的单元测试,我对所涉及的分支有疑问.
有谁知道为什么代码部分显示分支未被覆盖,我们可以在下面看到?
这是单元测试:
describe('MyComponent', () => {
let component: MyComponent;
let fixture: ComponentFixture<MyComponent>;
let myService: MyService;
beforeEach(async(() => {
TestBed.configureTestingModule({
declarations: [ MyComponent ],
imports: [ MaterializeModule, FormsModule, ReactiveFormsModule, HttpModule ],
providers: [
MyService,
FormBuilder
]
})
.compileComponents();
}));
beforeEach(() => {
fixture = TestBed.createComponent(MyComponent);
component = fixture.componentInstance;
slotsService = TestBed.get(MyService);
fixture.detectChanges();
});
function updateForm(name, surname) {
component.myForm.controls['name'].setValue(name);
component.myForm.controls['surname'].setValue(name);
}
it('should create', () => {
expect(component).toBeTruthy();
});
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我已经安装了Anaconda的Tensorflow和Keras(在Windows 10上),创建了一个使用Python 3.5.2的环境(Anaconda中的原始版本是Python 3.6)。当我尝试执行时import keras as ks,我得到了ModuleNotFoundError: No module named 'keras'。
我试图通过解决这个问题 sys.path.append(C:\\Users\\ ... \\Anaconda3\\python.exe)
使用笔记本电脑和游戏机,但是我仍然遇到相同的错误。
我该如何解决这个问题?
这是我的代码:
class UserSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = User
fields = ( 'username', 'email')
class AllListingSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Listing
fields = ('name', 'desc', 'thumbnail', 'office_no', 'mobile_no', 'email', 'web ')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
class UserViewSet(generics.ListCreateAPIView):
queryset = User.objects.all()
serializer_class = UserSerializer
class AllListing(generics.ListCreateAPIView):
queryset = Listing.objects.all()
serializer_class = AllListingSerializer
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urlpatterns = patterns('',
url(r'^$', apiview.UserViewSet),
url(r'^listings/$', apiview.AllListing),
)
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但是当我转到它显示的基本网址时
init()接受1个位置参数,但给出2个
当我转到'/ listings /'网址时,它会给我404 Page Not Found,但我在db中的列表很少.
我在django很新.我无法弄清楚他们有什么问题.我在virtualwrappr,python 3.4中使用Django 1.7.1.
我有两个数据框:主数据框和辅助数据框。我正在将辅助连接到主连接。它导致几行中出现 NaN,我想填充它们,而不是全部。代码:
df1 = pd.DataFrame({'Main':[00,10,20,30,40,50,60,70,80]})
df1 =
Main
0 0
1 10
2 20
3 30
4 40
5 50
6 60
7 70
8 80
df2 = pd.DataFrame({'aux':['aa','aa','bb','bb']},index=[0,2,5,7])
df2 =
aux
0 aa
2 aa
5 bb
7 bb
df = pd.concat([df1,df2],axis=1)
# After concating, in the aux column, I want to fill the NaN rows in between
# the rows with same value. Example, fill rows between 0 and 2 with 'aa', 2 and 5 NaN, 5 and …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)