小编Duc*_*een的帖子

所以我有一个工人码头图像.我想启动一个500-50000个节点的网络来模拟私有区块链(如不同规模的以太网)会发生什么.对于这样的工作,开源工具/库的推荐是什么:

a)确保即使在低端(例如一个40核心节点)所有工人将及时向前移动(不是实时)

b)允许(a)在分布式设置中(比如单个局域网上的10个低端节点)

换句话说,我不寻求实时网络仿真,所以我可以等待10个小时来模拟1分钟,这对我来说已经足够了.我想到了Kathara但问题仍然存在 - 如何确保说10000个容器以循环方式给出相同数量的刻度？

那么如何模拟一个复杂的码头工人网络呢？

如何复制后面的完整对象boost::shared_ptr<T>:是否有memcopy选项(只是创建内存克隆),或者我们将创建复制构造函数？

我有一个班级说class stuff{ int id; int ammount; int quality; /*...*/ };,我有一个vector<stuff> items.我想让我的收藏品可以排序stuff::id和搜索staff::id.我可以通过find_if来完成它并使用一些特殊的基于stl lambda的排序函数进行排序.然而,我想在向量中默认使用它.我听说有一些方法来创建散列函数,但我搜索周围找不到它...那么如何使用默认的向量函数使类可排序/可搜索内部向量？

在3.3他们有一个炉排新闻 - 在GPU上仅使用PETC SNES进行FEM解决的一个例子.我是PETSc的新手并且有一个问题 - 我需要在3d空间中创建一个球体并对其施加力...所以我需要一个三维有限元模块(如果可能的话,在GPU上,我的情况下不需要MPI).然而,当我看到他们提供的简单例子时,我有点伤痕累累:

static const char help[] = "Testbed for FEM operations on the GPU.\n\n";

#include<petscdmplex.h>
#include<petscsnes.h>

#define NUM_FIELDS 1
PetscInt spatialDim = 0;

typedef enum {LAPLACIAN = 0, ELASTICITY} OpType;

typedef struct {
  PetscFEM      fem;               /* REQUIRED to use DMPlexComputeResidualFEM() */
  DM            dm;                /* The solution DM */
  PetscInt      debug;             /* The debugging level */
  PetscMPIInt   rank;              /* The process rank */
  PetscMPIInt   numProcs;          /* The number of processes */
  PetscInt …

所以我在python中有一个对象模型.我的应用程序处于开发阶段,所以目前我可以允许不稳定的序列化格式.我希望在Python代码中注释我的对象层次结构(如果需要)或者根本不注释,允许一些Protobuf包装器动态地完成所有操作.

在普通原型文件中描述每个对象并使booth层次结构保持最新是一件非常痛苦的事.

所以我想知道是否有一种方法可以在python中使用协议缓冲区注释\依赖于python代码中的反射(类似于他们在protobuf-net中执行)？

我想知道如果我们对一条口号甚至 64 位字长进行操作，我可以同时对位集中的各个位进行操作吗？假设我有 10 个线程，每个线程都有threadId. 所有线程可以同时设置吗bits[threadId] = value？

所以我有一个小册子gmsh.

直接执行工作正常:

!gmsh -3 -algo meshadapt tmp_0.geo -o SFM.msh

从代码执行失败时:

try:
    out = subprocess.check_output(
            ["gmsh", "gmsh -3 -algo meshadapt tmp_0.geo -o SFM.msh"],
            stderr=subprocess.STDOUT
            ).strip().decode('utf8')
except subprocess.CalledProcessError as e:
    out = e.output
print(out)

有:

B"------------------------------------------------ -------------------------- \n [[23419,1],0]:高性能Open MPI点对点消息传递module \n无法找到任何相关的网络接口:\n \n模块:OpenFabrics(openib)\n主机:931136e3f6fe \n \n将使用另一种传输方式,但这可能会导致性能下降.\n ---- -------------------------------------------------- -------------------- \n\x1b [1m\x1b [31mFatal:无法打开显示:(FLTK内部错误)\ x1b [0m \n-- -------------------------------------------------- ---------------------- \n \nMPI_ABORT在通讯器MPI_COMM_WORLD \n中的等级0上被调用,错误代码为1. \n \n注意:调用MPI_ABORT导致Open MPI全部杀死MPI进程.\n您可能会也可能看不到其他进程的输出,具体取决于Open MPI何时杀死它们.\n ----------------------- -------------------------------------------------- - \n"

那么如何!在Python 3代码中模拟jupyter中的执行呢？

@Hristo:

_ =/opt/conda/bin/jupyter SHLVL = 1 PATH =/opt/conda/bin:/ opt/conda/bin:/ usr/local/sbin:/ …

所以我想使用python-occ库.它需要conda-forge建立.我尝试在基本笔记本中安装它

!wget -c https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
!chmod +x Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
!bash ./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh -b -f -p=conda3
!export PYTHONPATH=./conda3/lib/python
!export PATH=./conda3/bin/:$PATH
!conda install -y -c conda-forge -c dlr-sc -c pythonocc -c oce pythonocc-core

然而它会在condas python中安装一个包.如何将oit安装包导入全局python或使用其python\libs文件夹进行cels interpritation？

那么,一个必须做的建立/安装带的东西conda在colab？

所以说我itkwidgets在查看它时使用我看到：

然而，将其保存到 GitHub 会得到如下内容：

另一个活生生的例子。所以我想知道应该如何实现来保持用户的视图交互性，同时在保存文件（在 GitHub 上）时保留 GitHub 可预览的 2d 图像快照？

所以，换句话说，假设我有一个返回像这样的函数

    #...
    return HTML(Show("<inline url='./"+temp_file_name+"'> </inline> "))

我们希望为其提供静态图像数据，以便在笔记本不存在时进行渲染。如何/通过什么可以做这样的事情？

我查看了datashader/Networks和PyViz/network_packets（也使用 datashader）。我想在节点选择时获得对 python 代码的回调（在节点 id 上调用函数，即fun(node_id)）。如何在 PyViz/datashader 中完成此操作？