我有一个pandas数据帧:
banned_titles =
TitleId RelatedTitleId
0 89989 32598
1 89989 3085083
2 95281 3085083
当我将groupby应用于以下时
In [84]: banned_titles.groupby('TitleId').groups
Out[84]: {89989: [0, 1], 95281: [2]}
这是如此接近,但不是我想要的.
我想要的是:
{89989: [32598, 3085083], 95281: [3085083]}
有没有办法做到这一点？
我正在尝试读取存储在本地目录中的压缩.aiff文件.我明白了
>>>import aifc
>>>s = aifc.open('/Users/machinename/Desktop/folder/AudioTrack.aiff','r')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/aifc.py", line 942, in open
return Aifc_read(f)
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/aifc.py", line 347, in __init__
self.initfp(f)
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/aifc.py", line 317, in initfp
self._read_comm_chunk(chunk)
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/aifc.py", line 497, in _read_comm_chunk
raise Error, 'cannot read compressed AIFF-C files'
aifc.Error: cannot read compressed AIFF-C files
>>>
我相信必须有一个解决方法.在这里你可以看到aifc也支持aiff-c文件.
一个简单的问题,但我无法在网上找到解决方案.
现在我正在使用plot.ly javascript库来显示一组数字.我想在每次迭代中更新这个图.我尝试Plotly.newPlot('id',data);在值更改后,但每次重新定义绘图对象需要时间.
我浏览了plot.ly文档,但没有为我的案例找到解决方案.
我想在每次中断时更新图形,也许我需要在调用迭代函数后更新绘图200次.针对此问题的任何解决方案/建议？如果有一个适合这种情况,我可以使用另一个绘图库.
我正在使用MongoDB shell获取一些结果,有序.这是一个采样器,
{
"_id" : "32022",
"topics" : [
{
"weight" : 281.58551703724993,
"words" : "some words"
},
{
"weight" : 286.6695125796183,
"words" : "some more words"
},
{
"weight" : 289.8354232846977,
"words" : "wowz even more wordz"
},
{
"weight" : 305.70093587160807,
"words" : "WORDZ"
}]
}
我想得到的是,相同的结构,但订购 "topics" : []
{
"_id" : "32022",
"topics" : [
{
"weight" : 305.70093587160807,
"words" : "WORDZ"
},
{
"weight" : 289.8354232846977,
"words" : "wowz even more wordz"
},
{
"weight" …我有以下结构的数据框
ChannelId,AuthorId
1,32
28,2393293
2,32
2,32
1,2393293
31,3
3,32
5,4
2,5
我想要的是
AuthorId,1,2,3,5,28,31
4,0,0,0,1,0,0
3,0,0,0,0,0,1
5,0,1,0,0,0,0
32,1,2,0,1,0,0
2393293,1,0,0,0,1,0
有没有办法做到这一点？
目前，我正在侦听来自AWS Kinesis的事件并将其写入S3。然后，我使用AWS Glue和Athena查询它们。
有没有办法将数据（可能经过某种转换）导入RDS实例？