小编Eli*_*lia的帖子

我一直在试图找出执行完全自适应直方图均衡（无需插值）的算法。然而，我似乎仍然缺少一块，并且没有设法获得正确的结果图像。

以下是我遵循的步骤，希望有人能够阐明缺少的内容：

1. 输入灰度图像（0-255）。
2. 创建超大图像并镜像边界附近的值以避免边界和角的特殊情况。（正如本文第 20 页所提出的：自适应直方图均衡化并行实现）
3. 为源图像中的每个像素初始化等级 0。
4. 对于源图像中的每个像素，找到其在其局部区域中的排名（局部区域大小将作为输入给出）。像素等级是局部区域中小于中心像素的像素数量（我们正在循环的像素，在源图像中）
5. 新像素值计算公式为：Rank * (最大强度 = 255) / (局部区域像素数)

遵循这些步骤会产生 30x30 局部区域窗口大小的以下输出：

原来的：

输出：

我希望在以下问题上得到一些指导，以解决我在这里缺少的内容。

int findNumber(char *exp,int i,int *num)    
{    
    int k=i;    
    char *p;    
    p=exp[i]; //<-- here
    while(*p>='0'&&*p<='9')    
    {
        (*num)=(*num)*10+(*p);
        k++;
        p++;
    }
    return k;
}

我一直得到这个错误:(p = exp [i];)我试图发送一个char数组,和(i,num)整数,'i'我现在只是将它设为0,直到代码工作,所以不要注意它.但是函数应该返回"exp"中第一个字符不是数字的位置,并确保之前的所有字符都是数字.