我在R中使用randomForest包,它允许计算邻近矩阵(P).在封装的描述中描述了参数为:" 如果接近= TRUE时随机森林被调用时,接近测量输入(基于频率对数据点是在同一个终端节点)中的矩阵. "
我获得随机森林的邻近矩阵如下:
P <- randomForest(x, y, ntree = 1000, proximity=TRUE)$proximity
当我研究P矩阵时,我看到像P(i,j)= 0.971014493这样的值,其中i和j是我的训练数据集(x)中的两个数据实例.这样的值没有意义,因为当它乘以1000(森林中的树数)时,得到的数字不是整数,因此是"频率".有人可以帮我理解,为什么我会在邻近矩阵中得到这样的实数？