小编tqj*_*stc的帖子

在sklearn-python工具箱中,有两个函数transform和fit_transformabout sklearn.decomposition.RandomizedPCA.两个功能的描述如下

但它们之间有什么区别？

我想创建一个模板作为folows.我想从矢量中删除项目列表vec1.并且我要删除的项目的索引存储在index_list.

#include <vector>

using namespace std;

template <typename a_type>
bool vector_remove(vector< a_type > & vec1, vector< int > index_list)
{
    //index_list is sorted in order from small to large.

    if(index_list.size() > vec1.size())
    {
        cout << "ERROR in 'vector_remove()': index_list is longer than vec1."<<endl;
        return false;
    }
    if(index_list.size() == vec1.size())
    {
        vec1.clear();
        return true;
    }
    vector< int >::iterator ind_pt = index_list.begin();
    vector< a_type >::iterator vec1_pre = vec1.begin();
    vector< a_type >::iterator vec1_pos = vec1.begin();
    int vec1_ind = 0; …

我在本文档后面获得了授权码.但是当我试图获得访问令牌时,我总是遇到错误.谁能帮我 ？

public String AccessToken()
{
    String accessToken = "";
    StringBuilder strBuild = new StringBuilder();

    String authURL = "https://accounts.google.com/o/oauth2/token?";
    String code = "4/SVisuz_x*********************";
    String client_id = "******************e.apps.googleusercontent.com";
    String client_secret = "*******************";
    String redirect_uri = "urn:ietf:wg:oauth:2.0:oob";
    String grant_type="authorization_code";
    strBuild.append("code=").append(code)
            .append("&client_id=").append(client_id)
            .append("&client_secret=").append(client_secret)
            .append("&redirect_uri=").append(redirect_uri)
            .append("&grant_type=").append(grant_type);
    System.out.println(strBuild.toString());
    try{
        URL obj = new URL(authURL);
        HttpURLConnection con = (HttpURLConnection) obj.openConnection();
        con.setDoOutput(true);
        con.setRequestMethod("POST");

        con.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded");
        con.setRequestProperty("Host", "www.googleapis.com");

        //BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(con.getOutputStream()));
        //bw.write(strBuild.toString());
        //bw.close();

        DataOutputStream wr = new DataOutputStream(con.getOutputStream());
        wr.writeBytes(strBuild.toString());
        wr.flush();
        wr.close();

        //OutputStreamWriter out …

这些天我正在学习C++和OpenCV.鉴于图像,我想提取其SIFT功能.从http://docs.opencv.org/modules/nonfree/doc/feature_detection.html,我们可以知道OpenCV 2.4.8具有SIFT模块.看这里:

但我不知道如何使用它.目前,要使用SIFT,我需要先调用类SIFT来获取SIFT实例.然后,我需要SIFT::operator()()用来做SIFT.

但是,什么是OutputArray,InputArray, KeyPoint？谁能举个演示来演示如何使用SIFT类来做SIFT？

对于存储图像的垫子,很容易使用它来显示imshow.但是如果Mat的数据类型是CV_32FC1,我该如何显示这个垫子？

我试过imshow,但是显示图是全白的,当我缩放时,它仍然是完全空白的,我看不到垫子中的浮点数.

有谁知道如何显示整个垫矩阵？

ps:谢谢你的回复.我将发布一些代码和数字以显示更多详细信息:代码:

Mat mat1;
mat1 = Mat::ones(3,4,CV_32FC1);
mat1 = mat1 * 200;
imshow("test", mat1);
waitKey(0);

Mat dst;
normalize(mat1, dst, 0, 1, NORM_MINMAX);
imshow("test1", dst);
waitKey(0);

mat1.convertTo(dst, CV_8UC1);
imshow("test2", dst);
waitKey(0);

return 0;

输出:

放大150%之后:

然后在我放大150%之后,我们可以看到'test'是完全白色的,我们看不到它的元素值.'test1'完全是黑色的,我们仍然无法看到它的元素值.但是对于'test2',它是灰色的,我们可以看到它的元素值是200.

这个实验是否意味着imshow()只能显示CV_8UC1,我们无法显示任何其他数据？

为什么time.clock()给出错误的结果？代码如下:

time_start1 = time.time()
time.sleep(5)
bb = time.time() - time_start1;
print bb;
time_1 = time.clock()
time.sleep(5)
cc = time.clock() - time_1
print cc

结果是:

5.00506210327
0.006593

第二个应该是5.0,但为什么它是0.006？我的操作系统是Ubuntu 14.04LTS 64位.我的IDLE版本是2.7.6.

谢谢!

在主脚本中,我想在某些条件下阻止它.我试过return但是它错了,因为它在函数之外.我试过了exit,但它并没有停止.请参阅以下内容:

print 'step 1'
exit
print 'step 2'

我该怎么办 ？我使用的版本是IDLE 2.7.5+