小编ric*_*sch的帖子

我刚刚安装了 Visual Studio 2019 和 Tensorflow，但我无法导入 Keras，因为我收到以下错误消息：

Keras 需要 TensorFlow 2.2 或更高版本。通过以下方式安装 TensorFlowpip install tensorflow

问题是我别无选择，只能安装 Tensorflow 1.15，因为我有以下设置：

• 视觉工作室 2019
• 蟒蛇 3.7
• CPU i7 920（没有avs，只有SSE）
• 操作系统 Windows 7 64
• 英伟达图形处理器
• CUDA 10.1

我必须为该 Python 版本、我的 CPU 和名为“tensorflow-1.15.0-cp37-cp37m-win_amd64”的 CUDA 版本下载并安装一个轮子。

Tensorflow 似乎可以工作（它检测到我的 GPU 并打印“hello world”消息），但问题是 Visual Studio 安装了最新版本的 Keras。

如何指定较旧的兼容版本，新版本兼容什么？

我在使用 Moq 和 xUnit 在 C# 中编写单元测试时遇到问题。

在我的服务中，我有以下代码：

var options = new TokenCredentialOptions
{
    AuthorityHost = AzureAuthorityHosts.AzurePublicCloud
};

var clientSecretCredential = new ClientSecretCredential(tenantId, clientId, clientSecret, options);
var graphClient = new GraphServiceClient(clientSecretCredential);


return (await graphClient.Users.Request().Filter($"displayName eq '{mobilePhone}'").GetAsync()).FirstOrDefault();

但我不知道模拟该函数的方法GraphClient：

graphClient.Users.Request().Filter($"displayName eq '{mobilePhone}'").GetAsync()).FirstOrDefault();

我的情况如下：我想创建一个Azure服务主体。但是当我尝试使用此命令执行此操作时az ad sp create-for-rbac，我总是收到错误“ Insufficient privileges to complete the operation.”

我是否正确地假设这是因为普通用户邀请我加入此订阅而出现的？

为了扩展我的权限，我是否需要在此订阅中分配管理员角色？

背景
目前我正致力于在我们自己的门户中实施 Azure Active Directory 用户管理，以便为我们不想在 Azure 门户中窥探的用户启用用户管理。我已经使用应用程序权限实现了它，因此我们可以让 Azure 管理员授予这个特定应用程序的权限。RBAC 与我们应用程序中的用户角色一起确保只有授权用户才能使用该功能。

我们想要启用的一件事是邀请用户加入我们的 Azure Active Directory 租户。我设法实现了那个，一切看起来都很棒。下一步是使用分配的角色实施用户概览。

顺便说一下，这些是必需的（和授予的）权限：

• 邀请来宾用户加入组织
• 阅读所有组
• 读取目录数据
• 阅读所有用户的完整资料

在租户中获取用户的问题不是问题。获取用户列表的 MemberOf 信息不起作用。经过一番搜索，我发现您的应用程序需要Directory.Read.All权限（关于List memberOf 的文档）。我添加了权限，带着期待测试了代码：什么都没有。MemberOf 属性始终为null。

var allUsers = await _graphClient.Users.Request().Expand(u => u.MemberOf).GetAsync();

var user = await _graphClient.Users[userId].Request().Expand(u => u.MemberOf).GetAsync();

var groupsWithMembers = await _graphClient.Groups.Request().Expand(g => g.Members).GetAsync();

var userGroups = await _graphClient.Users[userId].MemberOf.Request().GetAsync();