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为什么Numpy和Pandas阵列比源数据消耗更多内存?

我是bigdata的新手,我想解析整个数据,所以当我尝试使用numpy数组处理1 GB数据需要4GB内存(实时处理大量数据)时,我无法拆分它.是否有任何优化方法可以将这些数组用于这么多数据或任何特殊函数来处理大量数据.

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