小编Max*_*axB的帖子

Cython文档显示了如何使用重载方法声明现有C++类.

但是,如果我cppclass使用重载方法定义自己的...

cdef cppclass point:
    float x, y

    point():
        this.x = 0
        this.y = 0

    float sum():
        return this.x + this.y

    float sum(int z): # COMPILE ERROR
        return this.x + this.y + z

我明白了

函数签名与先前的声明不匹配

重载构造函数会在那里产生相同的错误:

cdef cppclass point:
    float x, y

    point():
        this.x = 0
        this.y = 0

    point(float X, float Y): # COMPILE ERROR
        this.x = X
        this.y = Y

    float sum():
        return this.x + this.y

我这样做不正确,还是缺少此功能？

更新:默认参数似乎也不可用:

cdef cppclass point:
    float x, …

所有或几乎所有使用辍学的论文都将其用于监督学习.似乎它可以很容易地用于规范深度自动编码器,RBM和DBN.那么为什么辍学不用于无监督学习呢？

据我所知，通过健全的统一，SLD 解析不应该创建循环数据结构（这是正确的吗？）

如果是这样，理论上可以以不需要垃圾收集 (GC) 的方式实现 Prolog。但话又说回来，一个人可能不会。

• 对于基于 WAM 的 Prolog 实现来说，这是真的吗？

• SWI-Prolog 是这样吗？（我相信它不是基于 WAM 的）当发生检查全局启用时，在 SWI-Prolog 中禁用 GC 是否安全？

具体来说：

:- set_prolog_flag(occurs_check, true).
:- set_prolog_flag(gc, false). /* is this safe? */

在多CP​​U机器中,不同的CPU是否竞争相同的内存带宽,还是独立访问DRAM？

换句话说,如果一个程序的内存带宽有限,例如1-CPU 8核系统,那么转向4-CPU 4*8核机器就有机会加速它(假设CPU和DRAM)是可比的)？

const声明是否有助于编译器(GCC)生成更快的代码,或者它们仅对可读性和正确性有用吗？

Zed Shaw认为const在C/C++中无用或过度使用:

接下来是const的所有奇怪的魅力.由于一些奇怪的原因,C++喜欢让你在声明的每个部分都使用const,但是我得到与C相同的最终结果:调用一个函数.(......)

(来自:http://librelist.com/browser//mongrel2/2010/7/15/c-verses-c++/#770d94bcfc6ddf1d8510199996b607dd)

既然Chez Scheme是开源的,我想知道它在性能方面与Racket和其他方案或语言的比较,以便人们可以在一个项目中做出明智的选择.

不幸的是,我找不到任何相关的基准.

我找到了以下内容:

https://ecraven.github.io/r7rs-benchmarks/benchmark.html

问题:没有Racket或其他语言(更新10/13/18:Chez现在包含在一些基准测试中)

http://www.larcenists.org/benchmarksGenuineR6Linux.html

问题:没有Chez Scheme或其他语言

https://benchmarksgame-team.pages.debian.net/benchmarksgame/

问题:只有Racket,可疑的比较(例如,Python不允许使用Numpy显然有帮助,而Racket正在向GMP发出FFI调用)

因此,我找到的基准测试中没有一个允许您将Racket与Chez进行比较,或者将Chez与SBCL或Java进行比较.是否有Chez基准测试可以让您了解它的速度有多快？

Chez Scheme通常被认为是最快的Scheme/Lisp.我们应该知道它是否比典型的业务逻辑应用程序的Java更快.

np.repeat(np.repeat([[1, 2, 3]], 3, axis=0), 3, axis=1)

按预期工作并产生

array([[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
       [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
       [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3]])

然而，

np.repeat([[1, 2, 3]], [3, 3])

和

np.repeat([[1, 2, 3]], [3, 3], axis=0)

产生错误。

是否可以repeat同时处理多个维度的数组？

如果dot_product声明为

float dot_product(const float* restrict a, const float* restrict b, unsigned n);

会打电话给

dot_product(x, x, x_len)

根据C99标准,"未定义"？

编辑

x是一个指针,当然,指向sizeof(float) * x_len内存的字节,x_len是unsigned.这个问题是关于别名的.

为Session.run(fetches, feed_dict)保证执行其fetches有序参数呢？

文档似乎没有提到它.

例如,如果你跑

sess.run([accuracy, train_op], feed_dict=feed_dict)

执行的顺序很重要:train_op将更新影响的参数accuracy.

注意：这个问题是关于CPU指令的，而不是高级语言（你受编译器的支配）

来自一个流行的答案：

相同的浮点运算，在相同的硬件上运行，总是产生相同的结果。

我们能否在 x86-64 上做出更有力的保证？如果硬件有点不同怎么办？CPU 指令可以在同一系列 CPU 中重现吗？再现性的边界在哪里？