Python 3.4和Pandas 0.15.0
df是一个数据帧,col1是一列.使用下面的代码,我正在检查值10的存在并用1000替换这些值.
df.col1[df.col1 == 10] = 1000
这是另一个例子.这一次,我正在根据索引更改col2中的值.
df.col2[df.index == 151] = 500
这两个都产生以下警告:
-c:1: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
最后,
cols = ['col1', 'col2', 'col3']
df[cols] = df[cols].applymap(some_function)
这会产生类似的警告,并附加一条建议:
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
我不确定我理解警告中指出的讨论.编写这三行代码的更好方法是什么？
请注意,操作有效.
我无法弄清楚如何更改vuetify中的默认字体.我一直在寻找./node_modules/vuetify中的正确变量,但我无法找到它.
理想情况下,我不会对模块进行任何更改,而是从模块外部覆盖这些变量.
当我在IPython Notebook上进行数据分析时,我经常感到需要向上或向下移动几个相邻的输入单元,以便更好地分析故事.
我曾预计,一旦我创建了一个标题,如果我移动标题,那个标题下的所有单元格都会一起移动.但这种情况并非如此.
我能做到这一点吗？
编辑:为了澄清,我当然可以单独移动单元格,键盘快捷键很方便; 但我正在寻找的是一种分组单元格的方法,这样我就可以将它们一起移动(甚至删除).
如何转换此数据帧
location value
0 (Richmond, Virginia, nan, USA) 100
1 (New York City, New York, nan, USA) 200
对此:
city state region country value
0 Richmond Virginia nan USA 100
1 New York City New York nan USA 200
请注意,location第一个数据框中的列包含元组.我想在列中创建四列location.
这是我目前拥有的,它工作正常:
def iterate(seed, num):
x = seed
orbit = [x]
for i in range(num):
x = 2 * x * (1 - x)
orbit.append(x)
return orbit
现在,如果我想将第5行的迭代方程更改为x = x**2 - 3,我将不得不创建一个除了第5行以外的所有相同代码的新函数.如何创建更通用的可以将函数作为参数的函数？
[作出修改标题,为清楚起见,编辑语言和改变__CODE__,以__CODE__在最后一段.]
我的数据如下所示：
{ outer_key1 : [ {key1: some_value},
{key2: some_value},
{key3: some_value} ],
outer_key2 : [ {key1: some_value},
{key2: some_value},
{key3: some_value} ] }
内部数组的长度始终相同。key1、key2、key3 也总是相同的。
我想将其转换为 Pandas DataFrame，其中 outer_key1、outer_key2、... 是索引，key1、key2、key3 是列。
编辑：
数据中存在问题，我认为这是给定解决方案不起作用的原因。在少数情况下，内部数组中有三个Nones 而不是三个字典。像这样：
outer_key3: [ None, None, None ]