小编Jah*_*ows的帖子

我是C#的新手我已经开始学习它以扩展我的编程语言,但我遇到了一个我在C和Java都没有遇到过的小问题.

我试图从键盘获得用户响应,然后将其与可能的情况进行比较,如果这些情况都不匹配,那么我希望用户必须重复该过程,直到他输入正确的值.

String input = Console.ReadLine();

while ((input[0] != 'N') || (input[0] != 'Y'))
    input = Console.ReadLine();       
if (input[0] == 'N')
{
    Console.WriteLine("NO");
    Console.ReadKey();
}
else if (input[0] == 'Y')
{
    Console.WriteLine("YES");
    Console.ReadKey();
} 

到目前为止,这不是我尝试过的最有效的方法,我也尝试过做while while循环和许多其他变种.

我遇到的问题是,当while循环未被激活时,一切正常,但是当我添加它时,它总是进入循环,即使输入是N或Y并且即使很明显,它也永远不会离开循环这是错误的.

如果有人可以给我一些关于为什么会发生这种情况的信息,或者有人可能提出更好的方法来做这件事,我将不胜感激.谢谢.

卡里姆

我通常不会合作,VBA我无法弄清楚这一点.我正在尝试确定某个字母是否包含在我的spreadhseet中的字符串中.

Private Sub CommandButton1_Click()
Dim myString As String
RowCount = WorksheetFunction.CountA(Range("A:A"))
MsgBox RowCount
For i = 2 To RowCount
    myString = Trim(Cells(i, 1).Value)
    If myString.Contains("A") Then
        oldStr = Cells(i, 15).Value
        newStr = Left(oldStr, oldStr.IndexOf("A"))
    End If
Next          
End Sub

此代码应该通过一个值列表,如果它遇到字母A以删除它以及它之后的所有内容.我的IF声明,无效的资格赛我遇到了问题.IF无论单元格中的字符串是否包含字母A,我如何才能输出语句？

非常感谢你

我有一个 matplotlib 小部件文本框，如下所示

temp_descr = 'wow'
self.axLabel = plt.axes([0.7, 0.05, 0.21, 0.075])
self.text_boxLabel = TextBox(self.axLabel, 'Label: ', temp_descr)

一旦设置为初始值，我以后如何更改文本？喜欢

temp_descr = 'new wow'
self.text_boxLabel.set_text(temp_descr)

但是，这会出现以下错误

AttributeError：“TextBox”对象没有属性“set_text”

我有两种不同类型的数据（图像体积和坐标），我想对图像体积数据使用卷积神经网络，然后在此之后我想附加一些附加信息（即体积的坐标）。

独立地，这应该为我的函数创建一个非常可靠的预测器。如何使用 Keras 实现这一点。

我在网上找到的唯一答案要么模棱两可，要么正在使用我必须使用的已弃用方法。但我真的很想使用当前的 API 来实现这一点，这样我就可以更轻松地保存模型以供以后使用。

model = Sequential()
model.add(Conv3D(32, kernel_size=(3, 3, 3),
                 activation='relu',
                 input_shape=input_shape))
model.add(Conv3D(64, (3, 3, 3), activation='relu'))
model.add(MaxPooling3D(pool_size=(2, 2, 2)))
model.add(Dropout(0.25))
model.add(Flatten())
print(model.output_shape)

# The additional data (the coordinates x,y,z)
extra = Sequential()
extra.add(Activation('sigmoid', input_shape=(3,)))
print(extra.output_shape)

merged = Concatenate([model, extra])

# New model should encompass the outputs of the convolutional network and the coordinates that have been merged.
# But how?
new_model = Sequential()
new_model.add(Dense(128, activation='relu'))
new_model.add(Dropout(0.8))
new_model.add(Dense(32, activation='sigmoid'))
new_model.add(Dense(num_classes, activation='softmax'))

new_model.compile(loss=keras.losses.categorical_crossentropy,
              optimizer=keras.optimizers.Adadelta(),
              metrics=['accuracy'])

我刚刚开始使用VBA,我在使用语法时遇到了一些麻烦.是vba,(列,行)还是(行,列)中单元格的格式？

VBA的确定API类似于Oracle Oracle网站上的API吗？