我需要查询每分钟直到该分钟的总行数.
到目前为止我能达到的最好成绩并没有成功.它返回每分钟的计数,而不是每分钟的总计数:
SELECT COUNT(id) AS count
, EXTRACT(hour from "when") AS hour
, EXTRACT(minute from "when") AS minute
FROM mytable
GROUP BY hour, minute
sql postgresql datetime aggregate-functions window-functions
我究竟做错了什么？简单的递归几千次调用深度抛出一个StackOverflowError.
如果Clojure递归的限制如此之低,我该如何依赖它？
(defn fact[x]
(if (<= x 1) 1 (* x (fact (- x 1)) )))
user=> (fact 2)
2
user=> (fact 4)
24
user=> (fact 4000)
java.lang.StackOverflowError (NO_SOURCE_FILE:0)
Elixir似乎很酷,但我想知道它的缺点..如果有的话......
在erlang上选择它时还有其他潜在的缺点吗？
我想换一个vector<char>与std::istream(所以读完载体将通过完成istream接口)
这样做的方法是什么？
我需要将auth中的最大用户名大小增加到超过模型中定义的30个字符.怎么做到呢？我不确定只是定制模型是正确或安全的方式.
我有这个大字符数组需要填充高频率的随机字节.我想知道除了天真的方式(使用for循环 - 用随机字节填充每个单元格)之外是否有更快的方法来执行此操作.对值的随机质量没有要求.任何"随机"垃圾都可以.平台是窗户
我有兴趣深入研究Erlang的C 源代码,并尝试了解幕后发生的事情.我在哪里可以找到有关代码设计和结构的信息？
如何在序列生成操作(如排序)后将序列转换回向量？在矢量序列上使用(vec ..)是否代价高昂？
一个(坏？)可能性是不按顺序创建一个新的向量:
(vec (sort [1 2 3 4 5 6]))
我问,因为我需要随机访问(第n ..)到巨大的排序向量 - 现在是排序后的巨大序列,可怕的O(n)随机访问时间
我正在寻找python下的良好端到端测试框架,其中测试可以用python编写并以舒适的方式管理.我知道有很多单元测试框架,但我正在寻找更大的范围,比如测试总监,支持报告等,整个系统正在测试中.
似乎Boost的shared_mutex不是递归的..反正这有什么问题吗？(没有重新实现整个东西)