小编REn*_*ast的帖子

我正在尝试使用read.table()以下方法导入R中的数据集:

Dataset.df <- read.table("C:\\dataset.txt", header=TRUE)

但是我收到以下错误消息:

Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings,  :
   line 1 did not have 145 elements

这是什么意思,我该如何解决？

当我尝试在R中定义我的线性模型时,如下所示:

lm1 <- lm(predictorvariable ~ x1+x2+x3, data=dataframe.df)

我收到以下错误消息:

Error in `contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) : 
contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels 

有没有办法忽略它或修复它？有些变量是因素,有些则不是.

我创建了两个广义线性模型如下:

glm1 <-glm(Y ~ X1 + X2 + X3, family=binomial(link=logit))

glm2 <-glm(Y ~ X1 + X2, family=binomial(link=logit))

然后我使用该anova功能:

anova(glm2,glm1)

但得到一条错误信息:

"anova.glmlist中的错误(c(list(object),dotargs),dispersion = dispersion,:
模型并非都适合相同大小的数据集"

这是什么意思,我该如何解决这个问题？我attach在代码的开头编辑了数据集,因此两个模型都使用相同的数据集.

我有20个不同的.csv文件,我需要一些如何在R中堆叠数据,以便我可以获得数据的整体情况.现在我正在复制并粘贴excel中的列以创建一个大数据集.但是,我确信在R中有更快更有效的方法,因为这最终需要一段时间.

另外,为了使事情变得更糟,一些变量名在每个数据集中都不相同.例如,VARIABLE1在某些数据集中被写为variable1.我如何在R中纠正这一点,因为我理解R是区分大小写的？

任何帮助将不胜感激.谢谢!