我的情况是我有一个分支,我已经对构建过程(分支A)做了很大的改进,而在另一个分支我正在研究一个不相关的特性(分支B).所以,现在当我在分支B中进行攻击时,我想要提取我在分支A中编写的内容,因为我想要更快更容易的构建.但是,我不想"污染"我的分支B,只需将branchA中的更改添加到未分阶段的更改.
我尝试过的(当站在branchB上时):
git merge --no-commit branchA
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
不起作用,因为它会让你进入合并.如果没有,那将是完美的.
git checkout branchA -- .
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
不起作用,因为它在branchA..branchB之间应用更改而不是更改master..branchA.
还要别的吗?
编辑:是,提交分支A上的更改.在此示例中,只有一个分支具有构建改进,但是在处理功能分支时,可能最多有N个分支具有构建改进.
垃圾收集的根源是什么?
我已经将root的定义读作"你编程可以访问的任何引用",而live的定义是正在使用的对象,它可以是局部变量,静态变量.
我对区分root和live对象之间的区别感到困惑.
什么是root的路径?root和live对象如何工作?
有人可以详细说明吗?
堆内存是用Java收集的.
堆栈垃圾也收集了吗?
如何回收堆栈内存?
我已经看过我最近读过的几本书中提到的二叉树和二进制搜索,但是由于我还在学习计算机科学,我还没有上一个真正处理算法和数据的课程.结构严肃.
我查看了典型的来源(维基百科,谷歌),大多数关于(特别是)红黑树的实用性和实施的描述都是密集且难以理解的.我确信对于具有必要背景的人来说,它是完全合理的,但此刻它几乎就像一本外语.
那么是什么让二进制树在你编程时发现的一些常见任务中有用呢?除此之外,您更喜欢使用哪些树(请包括示例实现)以及为什么?
我试图在Django中以原子方式递增一个简单的计数器.我的代码看起来像这样:
from models import Counter
from django.db import transaction
@transaction.commit_on_success
def increment_counter(name):
counter = Counter.objects.get_or_create(name = name)[0]
counter.count += 1
counter.save()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果我正确理解Django,这应该将函数包装在事务中并使增量原子化.但它不起作用,并且在计数器更新中存在竞争条件.如何使这些代码成为线程安全的?
fastcall调用约定是否真的比其他调用约定更快,例如cdecl?是否有任何基准测试表明调用约定会影响性能?
我正在开发一个系统来帮助音乐家进行转录.目的是在单个乐器单声道录音上执行自动音乐转录(它不一定是完美的,因为用户将在以后纠正错误/错误).这里有没有人有自动音乐转录的经验?或一般的数字信号处理?无论您的背景如何,都非常感谢任何人的帮助.
到目前为止,我已经研究了使用快速傅里叶变换进行音调检测,并且MATLAB和我自己的Java测试程序中的大量测试表明它足够快速和准确以满足我的需求.需要解决的任务的另一个要素是以乐谱形式显示制作的MIDI数据,但这是我现在不关心的事情.
简而言之,我正在寻找的是一种用于音符开始检测的好方法,即信号中新音符开始的位置.由于慢速开启可能很难正确检测,我最初将使用带有钢琴录音的系统.这也部分归因于我弹钢琴的事实,应该处于更好的位置以获得合适的录音进行测试.如上所述,该系统的早期版本将用于简单的单声道录音,根据未来几周取得的进展,可能会在稍后进行更复杂的输入.
有没有办法在C编译时知道并输出函数所需的堆栈大小?这是我想知道的:
我们来看一些功能:
void foo(int a) {
char c[5];
char * s;
//do something
return;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在编译这个函数时,我想知道它被调用时会消耗多少堆栈空间.这可能对检测隐藏大缓冲区的结构的堆栈声明很有用.
我正在寻找能打印出类似内容的东西:
file foo.c:function foo stack usage是nbytes
有没有办法不看生成的程序集知道?或者可以为编译器设置限制?
更新:我不是试图避免给定进程的运行时堆栈溢出,我正在寻找一种在运行时之前查找的方法,如果编译器确定的函数堆栈使用可用作编译过程的输出.
让我们换一种说法:是否可以知道函数本地所有对象的大小?我猜编译器优化不会成为我的朋友,因为某些变量会消失但是上限很好.
我有读取这样的网址的代码:
from urllib2 import Request, urlopen
req = Request(url)
for key, val in headers.items():
req.add_header(key, val)
res = urlopen(req, timeout = timeout)
# This line blocks
content = res.read()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
超时适用于urlopen()调用.但是然后代码进入res.read()调用,我想要读取响应数据,并且不会在那里应用超时.因此,读取调用可能几乎永远挂起,等待来自服务器的数据.我发现的唯一解决方案是使用一个信号来中断read(),因为我正在使用线程,所以不适合我.
还有哪些其他选择?是否有用于处理读取超时的Python的HTTP库?我看过httplib2和请求,他们似乎遇到了与上面相同的问题.我不想使用套接字模块编写自己的非阻塞网络代码,因为我认为应该已经有了一个库.
更新:以下解决方案都没有为我做.您可以自己查看设置套接字或urlopen超时在下载大文件时无效:
from urllib2 import urlopen
url = 'http://iso.linuxquestions.org/download/388/7163/http/se.releases.ubuntu.com/ubuntu-12.04.3-desktop-i386.iso'
c = urlopen(url)
c.read()
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至少在使用Python 2.7.3的Windows上,超时被完全忽略.
gc-roots ×2
java ×2
python ×2
.net ×1
algorithm ×1
allocation ×1
audio ×1
binary-tree ×1
branch ×1
c ×1
c++ ×1
callstack ×1
clr ×1
django ×1
fastcall ×1
git ×1
http ×1
jvm ×1
merge ×1
nonblocking ×1
performance ×1
sockets ×1
stack ×1
timeout ×1
transactions ×1