我正在寻找一种算法来为一组团队生成一个时间表.例如,想象一个体育赛季,每个球队互相比赛,一次作为主队,另一个作为另一支球队的球队.
要在赛季中生成一组所有游戏很容易,如果团队是以下团队的列表:
set((x, y) for x in teams for y in teams if x != y)
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但是我也希望按照时间顺序对游戏进行排序,使其满足有效游戏时间表的约束并且看起来"自然随机".
约束条件是游戏列表应该可分组为多轮,其中每轮包含n/2个游戏(其中n是团队数量),其中每个团队与另一个团队配对.
为了使赛程看起来更自然,两队不应连续两轮面对对方.也就是说,如果(a,b)在一轮中进行,则游戏(b,a)不应该在分机中进行.
此外,每支球队应尽可能多地作为客场球队和其他球队作为主队进行比赛.我认为不可能总是满足这个约束,所以拥有它更好.例如,一支球队不应该打8场主场比赛,然后打8场客场比赛.
以下是我现在得到的.该算法的主要问题是它经常陷入while循环.特别是当团队数量为16或更多时.它也是非常低效的,因为它建立在使用随机样本函数并希望得到正确的基础上:
from random import sample
def season_schedule_order(teams, pairs):
n_games_per_round = len(teams) // 2
last_pairs = set()
while pairs:
r_pairs = set(sample(pairs, n_games_per_round))
# Check that each team is present once in the round.
r_teams = set(x for (x, y) in r_pairs) | set(y for (x, y) in r_pairs)
if r_teams != teams:
continue
# Check that two teams doesn't face …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试开发一个python算法来检查字符串是否可以是另一个单词的缩写.例如
fck是匹配fc kopenhavn因为它匹配单词的第一个字符.fhk不匹配.fco不应该匹配,fc kopenhavn因为没有人会将FC Kopenhavn缩写为FCO.irl是匹配的in real life.ifk是匹配的ifk goteborg.aik是匹配的allmanna idrottskluben.aid是匹配的allmanna idrottsklubben.这不是一个真正的团队名称缩写,但我想除非您应用有关如何形成瑞典语缩写的领域特定知识,否则很难将其排除.manu是匹配的manchester united.很难描述算法的确切规则,但我希望我的例子能说明我所追求的内容.
更新我在显示匹配字母大写的字符串时犯了一个错误.在实际场景中,所有字母都是小写的,因此它不像检查哪些字母是大写的那么容易.
我正在使用Java 7中的转义分析进行一些测试,以便更好地了解哪些对象有资格进行堆栈分配.
这是我编写的用于测试堆栈分配的代码:
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
public class EscapeAnalysis {
private static final long TIME_TO_TEST = 10L * 1000L; // 10s
static class Timestamp {
private long millis;
public Timestamp(long millis) {
this.millis = millis;
}
public long getTime() {
return millis;
}
public void setTime(long time) {
millis = time;
}
}
public static void main(String[] args) {
long r = 0;
System.out.println("test1");
r += test1();
System.out.println("test2");
r += test2();
System.out.println("test3");
r += test3();
System.out.println("test4");
r …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 有人可以使用fastcall与gcc一起使用吗?如果可能的话,你可以在不使用fastcall的情况下提供等效的电话,并解释它们会有什么不同吗?
在PostgreSQL中,我有一个类似下面的查询,它将从1m行表中删除250k行:
DELETE FROM table WHERE key = 'needle';
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查询需要一个多小时才能执行,在此期间,受影响的行将被锁定以进行写入.这并不好,因为这意味着许多更新查询必须等待大删除查询完成(然后它们将失败,因为行从它们下面消失但是没关系).我需要一种方法将这个大查询分成多个部分,以便尽可能减少对更新查询的干扰.例如,如果删除查询可以拆分为每个包含1000行的块,则其他更新查询最多必须等待涉及1000行的删除查询.
DELETE FROM table WHERE key = 'needle' LIMIT 10000;
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该查询可以很好地工作,但唉它在postgres中不存在.
这个问题与strdup或_strdup有关?但它不一样.那个问题询问如何解决 MS的重命名问题,这个问题问他们为什么要这样做.
出于某种原因,Microsoft已经采用了大量POSIX C函数,并且已经弃用并用_-prefixed变体替换它们.许多人的一个例子是isatty:
https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms235388.aspx
This POSIX function is deprecated. Use the ISO C++ conformant _isatty instead.
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ISO C++到底符合什么_isatty?在我看来,MSDN的帮助是完全错误的.
其他问题的答案解释了如何处理这个问题.你添加了_CRT_NONSTDC_NO_DEPRECATE定义.精细.但我想知道微软的想法是什么.他们在重命名和弃用函数方面有什么意义?是不是让C程序员的生活更加艰难?
我使用Librosa库进行音高和起始检测.具体来说,我正在使用onset_detect和piptrack.
这是我的代码:
def detect_pitch(y, sr, onset_offset=5, fmin=75, fmax=1400):
y = highpass_filter(y, sr)
onset_frames = librosa.onset.onset_detect(y=y, sr=sr)
pitches, magnitudes = librosa.piptrack(y=y, sr=sr, fmin=fmin, fmax=fmax)
notes = []
for i in range(0, len(onset_frames)):
onset = onset_frames[i] + onset_offset
index = magnitudes[:, onset].argmax()
pitch = pitches[index, onset]
if (pitch != 0):
notes.append(librosa.hz_to_note(pitch))
return notes
def highpass_filter(y, sr):
filter_stop_freq = 70 # Hz
filter_pass_freq = 100 # Hz
filter_order = 1001
# High-pass filter
nyquist_rate = sr / …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python signal-processing pitch-tracking librosa onset-detection
DL 中的一项常见任务是将输入样本归一化为零均值和单位方差。可以使用如下代码“手动”执行规范化:
mean = np.mean(X, axis = 0)
std = np.std(X, axis = 0)
X = [(x - mean)/std for x in X]
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但是,除了要训练的 Keras 模型之外,还必须保留均值和标准值,以标准化测试数据。由于均值和标准差是可学习的参数,也许 Keras 可以学习它们?像这样的东西:
m = Sequential()
m.add(SomeKerasLayzerForNormalizing(...))
m.add(Conv2D(20, (5, 5), input_shape = (21, 100, 3), padding = 'valid'))
... rest of network
m.add(Dense(1, activation = 'sigmoid'))
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我希望你明白我在说什么。
我正在为一个相当标准的堆栈机器编写一个编译器.现在我想添加一个垃圾收集器.我可以看到,我可以生成某种"堆栈映射",以了解哪些变量是每个激活记录中的gc根.但是,我不知道如何处理执行期间在堆栈中推送的中间值.我正在编译的语言是Pascal式的,所以我不需要,我不想使用标签来识别来自其他数据类型的指针.
我会很感激有关如何的任何提示/指示
非常感谢你!萨科
compiler-construction garbage-collection code-generation stack-machine gc-roots
我有时会向上游回购提供拉动请求.有人将我的pr应用于掌握并关闭它.然后github说"关闭与未合并的提交".为什么?
我想弄清楚我在分支上创建的代码编辑是什么,如果有的话,我创建的pr没有包含(应用或〜合并)到上游repo的mater分支.我不想执行"手动检查",而是想要一个或几个cli git命令,它们将向我显示这些代码编辑的确切内容.