小编And*_*ohn的帖子

我最近开始为Android开发,在尝试在我的应用中使用Google地图时遇到了麻烦.我下载了适用于Android的Google Maps API v2,并且已经根据Google Developers Site执行了所有必需的步骤.

我的问题是,虽然应用程序运行,但在应该显示地图的地方有一个文本说我的设备缺少Google Play服务.

我已经从SDK下载了Google Play服务,将库导入我的项目并导入了.JAR文件.

我使用的是Netbeans,而不是Eclipse,因此我在网上找到的许多解决方案对我都没有用.我希望你能帮助我.

我正在开发一个Spark处理框架,它读取大型CSV文件,将它们加载到RDD中,执行一些转换,最后保存一些统计信息.

有问题的CSV文件平均约为50GB.我正在使用Spark 2.0.

我的问题是:

当我使用sparkContext.textFile()函数加载文件时,是否需要先将文件存储在驱动程序的内存中,然后将其分发给worker(因此驱动程序需要相当大的内存)？或者每个工作人员"并行"读取文件,这样他们都不需要存储整个文件,驱动程序只能作为"管理员"？

提前致谢

我有一个简单的Spark结构化流应用程序，它可以从Kafka读取并写入HDFS。如今，该应用神秘地停止了工作，没有任何更改或修改（它已经连续数周无故障运行）。

到目前为止，我已经观察到以下内容：

• 应用没有活动，失败或已完成的任务
• 应用界面未显示任何作业，也没有阶段
• QueryProgress指示每个触发器0个输入行
• QueryProgress指示已正确读取并提交了与Kafka的偏移量（这意味着数据实际上已经存在）
• 数据确实在主题中可用（写入控制台可显示数据）

尽管如此，HDFS也不再写入任何内容。程式码片段：

val inputData = spark
.readStream.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", bootstrap_servers)
.option("subscribe", topic-name-here")
.option("startingOffsets", "latest")
.option("failOnDataLoss", "false").load()

inputData.toDF()
.repartition(10)
.writeStream.format("parquet")
.option("checkpointLocation", "hdfs://...")
.option("path", "hdfs://...")
.outputMode(OutputMode.Append())
.trigger(Trigger.ProcessingTime("60 seconds"))
.start()

用户界面为何不显示任何作业/任务的任何想法？