小编use*_*243的帖子

有关SVN版本编号在分支上有几点我不清楚:

1. 当我创建分支时,分支是否获得自己的修订号？
2. SVN如何处理分支上的修订编号？分支是否有自己的修订号序列与Trunk和其他分支分开？或者整个SVN服务器只有一个序列号？为了澄清,请解释在分支上完成提交时会发生什么.

我有以下2个代码片段; 第一个给了我没有麻烦,但对于第二个(附加到函数中的列表),我收到一条错误消息.这两者之间有什么区别,我该如何修复第二个？

这个工作正常:

object MyApp extends App
{
    var myList = List.range (1, 6)
    myList ::= 6    
    println(myList)
}

这不起作用:

def myFunc(list:List[Int]):Unit =
    {
        list ::= 10
    }


error: value ::= is not a member of List[Int]
        list ::= 10
             ^
one error found

我知道当我将一个对象添加到某些集合(如LinkedList)时,该元素不会直接添加到集合中; 实际上,一个节点被添加到提供链接功能的集合中,并且该节点具有对我添加到集合的Object的引用.这适用于所有Java集合类吗？例如,当我执行以下操作时:

List<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("Car");

是将String对象"Car"直接添加到列表中,还是仅将一个节点添加到指向"Car"的列表中？

另外,我可以将其视为代理设计模式吗？

我无法理解Cassandra中Snitch和Gossip之间的区别，甚至找不到讨​​论这一主题的资料，更不用说提供一个很好的答案了。在我看来，Snitch和Gossip都是节点间通信协议。那么为什么我们需要2个呢？

我知道Gossip可以帮助节点从引导节点中获取信息，但这并不能真正解释其中的区别，因为当节点启动时，它还需要了解数据中心和机架，而这应该是节点的领域。告密者。

我们可以通过在spark-shell中使用spark.newSession来创建新的Spark会话。现在，我的问题是新的 Spark 会话实例有什么用？

我在 /etc/bashrc（在 Fedora 上）中添加了如下条目。

#=========== Maven Related variables
export JAVA_HOME='/usr/java/default'
export PATH=${JAVA_HOME}:$PATH


#=========== Maven Related variables
export M2_HOME=/usr/local/apache-maven/apache-maven-3.0.4
export PATH=${M2_HOME}/bin:$PATH

#=========== Ant Related variables
export ANT_HOME=/usr/local/apache-ant
export Path=${ANT_HOME}/bin:$PATH

现在，每次我执行 bash 命令刷新环境变量时，所有这些添加都会重复，并且 PATH 只是不断递归地添加自身；如果我继续执行 bash 几十次，那么 $PATH 就会变成一百行重复内容。我究竟做错了什么？

请注意，我已将这些条目添加到 /etc/bashrc 中，因为无论我以什么用户身份登录，我都希望在 PATH 中包含这些值。

谢谢，香农

在OpenDJ中创建新的"基本DN"时,OpenDJ允许您使用自动生成的用户填充数据库.有谁知道这些自动生成的用户的默认密码是什么？

谢谢

我在 Spark 中的 Row 类遇到了很多问题。在我看来 Row 类是一个真正设计糟糕的类。从 Row 中提取一个值应该并不比从 Scala 列表中提取一个值更困难；但实际上，您必须知道列的确切类型才能提取它。你甚至不能把列变成字符串；对于像 Spark 这样的伟大框架来说，这有多荒谬？在现实世界中，在大多数情况下，您不知道列的确切类型，而且在许多情况下，最重要的是，您有数十个或数百个列。下面是一个示例，向您展示我得到的 ClassCastExceptions。

有没有人有任何解决方案可以轻松地从 Row 中提取值？

scala> val df = List((1,2),(3,4)).toDF("col1","col2")
df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [col1: int, col2: int]


scala> df.first.getAs[String]("col1")
java.lang.ClassCastException: java.lang.Integer cannot be cast to java.lang.String
  ... 56 elided

scala> df.first.getAs[Int]("col1")
res12: Int = 1

scala> df.first.getInt(0)
res13: Int = 1

scala> df.first.getLong(0)
java.lang.ClassCastException: java.lang.Integer cannot be cast to java.lang.Long
  at scala.runtime.BoxesRunTime.unboxToLong(BoxesRunTime.java:105)
  at org.apache.spark.sql.Row$class.getLong(Row.scala:231)
  at org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GenericRow.getLong(rows.scala:165)
  ... 56 elided

scala> df.first.getFloat(0)
java.lang.ClassCastException: java.lang.Integer cannot be cast to java.lang.Float …