小编use*_*243的帖子

是否有一种简单的方法可以针对LDAP实例测试用户的凭据？我知道如何编写一个带有"用户DN"和密码的Java程序,并根据LDAP实例进行检查.但有没有更简单的方法？特别是一种方法,不仅可以对用户进行身份验证,还可以列出所有用户的角色.

我正在尝试使用Maven 3来创建一个使用Spring 3,Spring MVC,Hibernate 4和JPA的项目.但是,当我执行时:

mvn archetype:generate

列出的所有原型都不包括所有这些; 甚至那些近似的项目似乎都是特殊项目,例如Flex项目.我想避免使用Flex之类的额外模块来收集项目和配置文件.那么,Maven 3是否有一个我可以用来创建这样一个项目的原型？

在JavaScript中,Object是所有实体的根还是Function是根？

例如,在以下source objects-functions-and-prototypes-in.html中,首先作者说"Javascript中的每个实体都是一个对象",后来它说"任何新对象只能作为函数的一个实例创建" (即使你做'var a = new Object;',对象是一个函数btw)".就我所见,作者基本上是自相矛盾的.

我在JavaScript上的许多其他资源中看到了相同的混乱评论.在Java中很容易,你知道任何类中的第一个实体Hierarchy是Object类,但在JavaScript中,我看到的只是混乱.

那么,有人可以澄清对象是第一个还是功能？什么是根.

在Java中,我不了解集合与"数据结构".在我看来,集合是指列表,集合,映射,队列,而"数据结构"是指用于实现集合的数据结构,例如数组,链表或树.例如,ArrayList和LinkedList都是集合,但它们的数据结构分别是一个数组和一个链表.我是正确的,还是我混淆了条款？

我已经看到了许多所谓的Spring REST的例子,基本上所有这些都只是Spring MVC.假设使用JAXB和JAXON,您可以提供XML和JSON响应,但REST不仅仅提供文本响应.

一个主要问题是这些例子中没有提到有关会话的任何内容; REST应用程序应该是无会话的,但Spring MVC肯定是会话满的.

那么,Spring MVC会以某种方式禁用会话,还是我们应该在使用Spring MVC实现REST时禁用会话？

如果我们应该禁用会话; 那怎么办？

我正在开发Spark SQL应用程序，但有几个问题：

1. 我读过Spark-SQL在后台使用Hive metastore？这是真的？我说的是一个纯Spark-SQL应用程序，该应用程序未明确连接到任何Hive安装。
2. 我正在启动一个Spark-SQL应用程序，不需要使用Hive。有什么理由要使用Hive吗？据我了解，Spark-SQL比Hive快得多。因此，我认为没有任何理由可以使用Hive。但是我正确吗？

我对Hadoop的Eclipse插件有一个噩梦.首先,最新的Hadoop版本(1.1.1)甚至不包含Eclipse插件jar文件.版本1.0.4有插件,但它不起作用.早期版本的Hadoop,如0.22.0有插件,它可以工作,但后来这些版本的Hadoop已经老了,我想用最新版本工作.那么,Hadoop的Eclipse插件有什么用？为什么最新版本没有插件,或者如果他们这样做,那么插件不起作用？这个插件每个人都有这么多问题吗？我应该放弃这个插件吗？

谢谢,香农

我是NoSQL的新手。因此，我试图了解一些Cassandra概念，这些概念我从我研究的数十种资料中无法真正得到。

1. 我应该将宽行和动态列视为同义词吗？还是两个不同的概念？
2. 在将收集类型的列视为宽行时，我是否正确？
3. 在我看来，宽行是Cassandra早期版本中的一个概念，只能通过Thrift API创建；而集合类型是宽行的现代版本。
4. 集合类型是否仍限于64k元素？还是在CQL 3之后，该限制已被删除？

Object类具有方法和函数,这意味着它们都可以通过Object.nameOfMethodOrFunction()访​​问.下面的问题方法和函数之间的区别是什么解释了方法和函数之间的区别,但它没有解释如何在对象中创建它们.例如,下面的代码定义了方法sayHi.但是如何在同一个对象中定义一个函数呢？

var johnDoe =
{
      fName : 'John',
      lName: 'Doe',
      sayHi: function()
      {
        return 'Hi There';
      }
};

我有 2 个关于 Spark 序列化的问题，我无法通过谷歌搜索找到答案。

1. 如何打印出当前使用的序列化程序的名称；我想知道 spark.serializer 是 Java 还是 Kryo。

2. 我有以下应该使用 Kryo 序列化的代码；用于数据帧的内存大小变为 21meg，这是我在没有序列化的情况下缓存时的四分之一；但是当我删除 Kryo 配置时，大小仍然是 21meg。这是否意味着 Kryo 从未被使用过？是不是因为数据帧中的记录只是行，所以 Java 和 Kryo 序列化的大小相同？

   val conf = new SparkConf()    
   conf.set("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer")    
   conf.set("spark.kryo.registrationRequired", "false")    
   val spark = SparkSession.builder.master("local[*]").config(conf)
          .appName("KryoWithRegistrationNOTRequired").getOrCreate    
   val df = spark.read.csv("09-MajesticMillion.csv")    
   df.persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY_SER)
   

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)