我有一个问题,复制PHP和Coldfusion生成的相同结果.
在PHP加密这种方式:
<?php
$key = "$224455@";
$Valor = "TESTE";
$base = chop(base64_encode(mcrypt_encrypt(MCRYPT_DES, $key, $Valor, MCRYPT_MODE_ECB)));
?>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我有结果:
TzwRx5Bxoa0 =
在Coldfusion这样做:
<cfset Valor = "TESTE">
<cfset Key = "$224455@">
<cfset base = Encrypt(Valor,ToBase64(Key),"DES/ECB/PKCS5Padding","BASE64")>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
结果:
qOQnhdxiIKs =
什么不是ColdFusion产生与PHP相同的价值?
非常感谢你
Apple的移动设备管理协议参考在第44页的底部说明
第三方企业应用程序需要配置配置文件才能运行它们.您可以使用MDM提供这些配置文件的最新版本,以便用户无需手动安装这些配置文件,在配置文件过期时替换它们,等等.为此,请通过MDM提供配置文件,而不是通过公司Web门户分发或与应用程序捆绑在一起.
这是否意味着我应该在安装之前从应用程序中删除或取消捆绑embedded.mobileprovision?
或者是否意味着,
在安装应用程序之前,单独通过MDM服务器安装配置文件?
如果答案是第一个,那么如何在不破坏应用程序的情况下删除embedded.mobileprovision.如果答案是第二个,那么随后更新应用程序会破坏MDM服务器安装的配置文件吗?
我想找到文本文件中所有单词的频率,以便我可以从中找出最常出现的单词。有人可以帮助我使用为此目的的命令吗?
import nltk
text1 = "hello he heloo hello hi " // example text
fdist1 = FreqDist(text1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我已经使用了上面的代码,但问题是它没有给出词频,而是显示每个字符的频率。我还想知道如何使用文本文件输入文本。
我是Python的新手,正在尝试找到最Python的方式来解析LDAP查询的响应。到目前为止,我的作品仍然有效,但如果可能的话,我希望使其更整洁。我的回复数据是这样的:
"[[('CN=LName\\, FName,OU=MinorUserGroup,OU=MajorUserGroup,DC=my,DC=company,DC=com', {'department': ['theDepartment'], 'mail': ['theEmail@mycompany.com']})]]"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在这些数据中,我实际上只对内的字段感兴趣,{}因此可以将其放入字典中。
"department:theDepartment,mail:theEmail@mycompany.com"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我现在正在做的事情感觉(看起来)确实很蛮力,但是行得通。我已经添加了额外的注释,并根据每个步骤在尝试详细说明此混乱的过程中输出了结果。
#Original String
#"[[('CN=LName\\, FName,OU=MinorUserGroup,OU=MajorUserGroup,DC=my,DC=company,DC=com', {'department': ['theDepartment'], 'mail': ['theEmail@mycompany.com']})]]"
#split at open {, take the latter half
myDetails = str(result_set[0]).split('{')
#myDetails[1] = ["'department': ['theDepartment'], 'mail': ['theEmail@mycompany.com']})]]"]
#split at close }, take the former half
myDetails = str(myDetails[1]).split('}')
#myDetails[0] = ["'department': ['theDepartment'], 'mail': ['theEmail@mycompany.com']"]
#split at comma to separate the two response fields
myDetails = str(myDetails[0]).split(',')
#myDetails = ["'department': ['theDepartment']","'mail': ['theEmail@mycompany.com']"]
#clean up the first response field
myDetails[0] = str(myDetails[0]).translate(None, …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python ×2
coldfusion ×1
encryption ×1
iphone ×1
mdm ×1
nltk ×1
php ×1
provisioning ×1
python-2.7 ×1
python-3.x ×1