小编pin*_*eng的帖子

我有一个问题:如何通过布尔切片获得子矩阵像子数组？

例如:

    a2 = np.array(np.arange(30).reshape(5, 6))
    a2[a2[:, 1] > 10]

会给我:

    array([[12, 13, 14, 15, 16, 17],
           [18, 19, 20, 21, 22, 23],
           [24, 25, 26, 27, 28, 29]])

但:

    m2 = np.mat(np.arange(30).reshape(5, 6))
    m2[m2[:, 1] > 10]

会给我:

    matrix([[12, 18, 24]])

为什么输出不同？如何从矩阵得到与数组相同的结果？

谢谢!

假设我有一个二叉搜索树 [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]

如果我运行以下函数，我想知道递归函数执行了多少次（在以下示例中为31）

def loopBST(root):
    if not root:
        return
    loopBST(root.left)
    loopBST(root.right)

我可以通过创建一个全局变量来获得

global ind 
ind = 0
def loopBST(root):
    global ind
    ind += 1
    if not root:
        return
    loopBST(root.left)
    loopBST(root.right)
loopBST(bsttree)

变量ind将为31。

问题是，如何ind在dfs函数内部创建此变量而不是创建全局变量？