我在facebook上有几个朋友请求来自个人资料,其链接以"?fref = jewel"结尾.所有链接都在网址中有此结束字词.一些配置文件可能是假的.谁能告诉我什么"?fref = jewel"的意思?
我正在尝试创建一个 R Shiny 应用程序,它使用岭回归计算分数,然后在随机森林模型中使用它。我将这两个模型保存为 RDS,并将它们保存在 app.R 所在的同一文件夹中。
然后我读取预测概率的模型和数据并定义一些函数:
# Reading data
phats <- read.csv("Predicted_probabilities_training.csv")
phats_graph <- phats %>% mutate(`PTD Event Status` = ifelse(Observed_Event=="PTD", "PTD Event", "No PTD Event"))
phats_event <- phats[phats$Observed_Event=="PTD",]
phats_nonevent <- phats[phats$Observed_Event=="No_PTD",]
# load the models
ridge_model <- readRDS("ridge_model.rds")
final_model <- readRDS("final_model.rds")
# Defining some functions
matrix.for.ILS.function <- function(input){
return(data.matrix(data.frame(input$MIP_1a,
input$MIP_3a,
input$RANTES,
input$sIL_6R,
input$ITAC,
input$IL_21,
input$Fractalkine,
input$TNF_a,
input$IL_1b,
input$IL_7,
input$IL_10,
input$GM_CSF,
input$MIP_1b)))
}
ILS.function <- function(input){
ILS.ridge = as.numeric(predict(ridge_model, matrix.for.ILS.function(input), s = 0.7414409, type="link"))
return(ILS.ridge)
}
test.data.function <- …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 当灰度图像由矩阵表示时,矩阵的每个元素确定相应像素的强度.为方便起见,大多数当前的数字文件使用0之间的整数(表示黑色,最小强度的颜色)和255(表示白色,最大强度),总共256 = 2 ^ 8个不同的灰度级.
有没有办法在R中获得灰度图像的像素矩阵,其像素值的范围是0到255?
知道我是否可以在R中调整首选维度(例如,$ 28\times 28 $)中的图像,然后将它们转换为像素矩阵(其元素范围从0到255)也会很有帮助?
如果原始图像是RGB但我想要灰度矩阵会发生什么?
我的程序有时用R编写(并非总是如此,但几乎总是在模拟运行很多次时)显示此错误消息:
Error in if (sum.wt1y1 == 0 | sum.wt2y2 == 0) zn[k] <- 0 else zn[k] <- (sum.wt1y1 * :
missing value where TRUE/FALSE needed
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
谁能解释一下这个错误信息的含义是什么?我无法找到错误的位置.最终输出是一个向量.现在在该向量中,一些值显示"值",但其余为0,0,0,...,0,当出现错误消息时.如果未显示错误消息,则向量的所有位置都将填充值(无零).