小编Jas*_*son的帖子

长期读者,第一次作家.

我搜索了谷歌和堆栈溢出,但真的无法找到这个问题的一般答案.

我使用numpy 1.6.2在python 2.7.3中获得了*:'numpy.ndarray'和'numpy.float64'"错误的"不支持的操作数类型".

错误来自于将numpy数组和numpy浮点数相乘,但每次都不会发生.

例如:

x = np.tan(1) # numpy.float64
y = np.array([0,1,2,3]) # numpy.ndarray
np.multiply(x,y) # works no problem

要么

x = np.tan(np.abs(np.multiply(-31,41)))  # numpy.float64
y = np.square(np.add(np.divide(np.zeros(100),42),(-27)**40)) # numpy.ndarray
np.multiply(x,y) # works no problem

两者都有效

现在针对问题儿童:

np.multiply(np.square(np.add(np.divide(np.zeros(100),42),-27)**40)),
np.tan(np.abs(np.multiply(-31,41))))

或者,如上所述定义x:

np.multiply(np.square(np.add(np.divide(np.zeros(100),42),(-27)**40)),x)

两者都产生错误:NotImplemented

我知道随机函数和数字看起来很奇怪,但从概念上讲,它仍然可以工作,因为它们都可以单独设置为变量.

为什么会这样？如何在一般意义上修复它？

非常感谢!贾森