我尊重的许多数据分析师都使用版本控制.例如:
但是,我正在评估采用像git这样的版本控制系统是否值得.
简要概述: 我是一名社会科学家,他使用R来分析研究出版物的数据.我目前不生产R包.我的项目R代码通常包括几千行代码,用于数据输入,清理,操作,分析和输出生成.出版物通常使用LaTeX编写.
关于版本控制,我已经阅读了许多好处,但它们似乎与独立数据分析师的相关性较低.
采用版本控制还涉及几个潜在成本:
但是,我仍然觉得我错过了什么.关于版本控制的一般指南似乎比数据分析师更多地针对计算机科学家.
因此,特别是在类似于上面列出的情况下的数据分析师:
......关于执行时间和/或记忆.
如果不是这样,请使用代码段进行证明.请注意,矢量化的加速不计算在内.增速必须来自apply(tapply,sapply,...)本身.
我有一个数据帧麻烦,不能真正解决这个问题我自己:
该数据帧具有任意的性质列和每一行代表一个数据集.
问题是:
如何摆脱所有行的值为NA的列？
我之前已经问过将R Markdown转换为HTML的命令.
将R Markdown文件转换为PDF文档的好方法是什么？
一个好的解决方案将尽可能多地保留内容(例如,图像,方程式,html表等).解决方案需要能够从命令行运行.一个好的解决方案也是跨平台的,理想情况下最小化依赖关系,以便更容易共享makefile等等.
具体来说,有很多选择:
markdown在R中使用包,则指定哪些选项pandoc,R内置的包或其他东西@EZGraphs在Twitter上写道:"很多在线csv都是压缩的.有没有办法下载,解压缩档案,并使用R？#Rstats将数据加载到data.frame"
我今天也试图这样做,但最终只是手动下载zip文件.
我尝试过类似的东西:
fileName <- "http://www.newcl.org/data/zipfiles/a1.zip"
con1 <- unz(fileName, filename="a1.dat", open = "r")
但我觉得我还有很长的路要走.有什么想法吗？
有一系列工具可用于使用R,Sweave和LaTeX创建发布质量表.特别是,有辅助功能,如latex在Hmisc包,并xtable在该xtable包中.我也经常编写自己的代码,这样我就可以完全控制表格式(例如,参见这个例子).
但是,在准备出版物质量表时,通常会出现一系列问题:
除了指定所需表格格式的高级问题之外,还存在实施问题.
xtable？在我看来,上述问题值得详细的教科书式介绍.
是否有任何在线或离线资源提供如何使用R,Sweave和LaTeX生成出版质量表的详细概述,并解决上述问题？
我经常有一个主R Markdown文件或knitr LaTeX文件,其中我source有一些其他R文件(例如,用于数据处理).但是,我认为在某些情况下,将这些源文件作为自己的可再现文档(例如,R Markdown文件不仅包括用于数据处理的命令,而且还生成可重复的文档来解释数据处理将是有益的.决定).
因此,我想source('myfile.rmd')在我的主R Markdown文件中有一个命令.这将提取和源代码的R代码块内的所有R代码myfile.rmd.当然,这会引起错误.
以下命令有效:
```{r message=FALSE, results='hide'}
knit('myfile.rmd', tangle=TRUE)
source('myfile.R')
```
results='hide'如果需要输出,可以省略.即,从knitr输出的R代码myfile.rmd成myfile.R.
但是,它似乎并不完美:
source(...).因此我的问题是: 是否有更优雅的方式来获取R Markdown文件的R代码？
在Rstudio 0.96中的R Markdown文件上按"Knit HTML"时会运行什么命令？
我的动机是,当我在另一个文本编辑环境中时,我可能想要运行相同的命令,或者我可能想要将命令组合成更大的命令makefile.
据我所知,XLConnect可以用来将Excel工作表读入R.例如,这将读取一个名为test.xlsR 的工作簿中的第一个工作表.
library(XLConnect)
readWorksheetFromFile('test.xls', sheet = 1)
我有一个包含多个工作表的Excel工作簿.
如何将工作簿中的所有工作表导入到R中的列表中,其中列表的每个元素都是给定工作表的data.frame,并且每个元素的名称对应于Excel中工作表的名称？
在命令行模式下是否可以进行模态编辑？
一些例子:
!ls ~/foo/bar我想db删除吧ls到mv和跳回$